8.3 全微分与可微性 📖 笔记p7-8

8.3.1 全微分的定义

全微分与可微
可微的定义

若全增量可以表示为:

$$\Delta z = f(x_0+\Delta x, y_0+\Delta y) - f(x_0, y_0) = A\Delta x + B\Delta y + o(\rho)$$

其中 $\rho = \sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}$,则 $f$ 在 $(x_0,y_0)$ 可微,且 $A=f_x$,$B=f_y$。

$$\dd z = f_x\,\dd x + f_y\,\dd y$$

8.3.2 可微的判定

判定方法(三步走)
  1. 必要条件:可微 $\Rightarrow$ 偏导存在且连续。先验证偏导是否存在。
  2. 充分条件:偏导数连续 $\Rightarrow$ 可微。(最常用!)
  3. 定义法:验证 $\displaystyle\lim_{\rho\to 0}\frac{\Delta z - f_x\Delta x - f_y\Delta y}{\rho} = 0$

8.3.3 ⭐ 连续、可偏导、可微、偏导连续的关系(核心!)

四者关系图

$$\boxed{\text{偏导数连续}} \;\xRightarrow{\text{充分}}\; \boxed{\text{可微}} \;\xRightarrow{\text{必要}}\; \begin{cases} \boxed{\text{连续}} \\ \boxed{\text{可偏导}} \\ \boxed{\text{所有方向导数存在}} \end{cases}$$

以上所有箭头反向均不成立!连续与可偏导之间互推不成立!

六组反例辨析(考试必背)
命题真假反例
偏导存在 → 连续$\frac{x^2y}{x^4+y^2}$:$f_x(0,0)=f_y(0,0)=0$ 但沿 $y=x^2$ 极限为 $\frac{1}{2}\neq 0$
连续 → 可偏导$\sqrt{x^2+y^2}$:连续但 $f_x(0,0)$ 左右极限不等
连续+可偏导 → 可微$\frac{xy}{\sqrt{x^2+y^2}}$:连续、可偏导,但 $\frac{\Delta z}{\rho}$ 依赖 $\theta$
可微 → 偏导连续$(x^2+y^2)\sin\frac{1}{x^2+y^2}$:可微但偏导函数振荡
所有方向导数存在 → 可微$\frac{x^2y}{x^4+y^2}$:所有方向导数=0但不连续
所有方向导数存在 → 连续同上
二级结论(快速判断)
笔记核心例题:$f(x,y) = \begin{cases}\dfrac{xy}{\sqrt{x^2+y^2}}, &(x,y)\neq(0,0)\\ 0, &(x,y)=(0,0)\end{cases}$

① 连续 ✓:$|f| \leq \frac{\sqrt{x^2+y^2}}{2} \to 0 = f(0,0)$

② 可偏导 ✓:$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)}{h} = 0$,同理 $f_y(0,0)=0$

③ 可微 ✗:$\frac{\Delta z - 0\cdot\Delta x - 0\cdot\Delta y}{\rho} = \frac{\Delta x\cdot\Delta y}{\rho^2} = \cos\theta\sin\theta$,依赖 $\theta$,极限不存在

④ 偏导连续 ✗:非原点处 $f_x = \frac{y^3}{(x^2+y^2)^{3/2}}$,沿 $y=x$ 趋向 $\frac{1}{2\sqrt{2}} \neq 0$

笔记补充例题:$f(x,y) = (x^2+y^2)\sin\frac{1}{x^2+y^2}$($(x,y)\neq(0,0)$),$f(0,0)=0$

连续 ✓,可偏导 ✓($f_x(0,0) = 0$),可微 ✓($\frac{\Delta z}{\rho} = \rho\sin\frac{1}{\rho^2} \to 0$)

偏导连续 ✗:$f_x = 2x\sin\frac{1}{x^2+y^2} - \frac{2x}{x^2+y^2}\cos\frac{1}{x^2+y^2}$,第二项在原点无极限

结论:可微但偏导不连续 → 说明"可微 $\not\Rightarrow$ 偏导连续"

考试必备总结:对分段函数在分界点(通常是原点),判断顺序为:
① 用定义算 $f_x(0,0), f_y(0,0)$ → ② 检验极限是否 $= f(0,0)$(连续?)→ ③ 算 $\frac{\Delta z - f_x\Delta x - f_y\Delta y}{\rho}$(可微?)→ ④ 非原点公式求 $f_x$,取极限比较(偏导连续?)

📝 历年真题精选:连续/可偏导/可微/偏导连续

【2023-2024 选择4】 设 $f(x,y)$ 在 $(0,0)$ 处 (i) 可偏导 (ii) 可微 (iii) 偏导连续,$g(t)=f(t,t)$。下列哪些能保证 $g'(0)$ 存在?
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$g'(0)=\lim_{t\to 0}\frac{f(t,t)-f(0,0)}{t}$。

(i) 可偏导:只知道沿 $x$ 轴和 $y$ 轴方向的导数,$g'(0)$ 涉及沿 $(1,1)$ 方向 → 不能保证

(ii) 可微:$f(t,t)-f(0,0)\approx f_x\cdot t+f_y\cdot t+o(|t|\sqrt{2})$,$g'(0)=f_x+f_y$ → 能保证

(iii) 偏导连续:偏导连续 $\Rightarrow$ 可微 → 能保证

所以 (ii) 和 (iii) 正确,共2个。答案:C

核心原理:可微 $\Rightarrow$ 所有方向的方向导数都存在且可用公式算。可偏导只保证两个坐标方向。

【2022-2023 选择3】 关于连续、可偏导、偏导连续的关系,有几个正确?
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常见命题及判断:

  • "偏导存在 $\Rightarrow$ 连续" → ✗(经典反例 $\frac{x^2y}{x^4+y^2}$)
  • "连续 $\Rightarrow$ 可偏导" → ✗($\sqrt{x^2+y^2}$ 连续但偏导不存在)
  • "可微 $\Rightarrow$ 连续" → ✓
  • "可微 $\Rightarrow$ 可偏导" → ✓
  • "偏导连续 $\Rightarrow$ 可微" → ✓

答案:C(2个正确)

【2020-2021 选择5】 (1) $f=\sqrt{|xy|}$,$f_x(0,0)=f_y(0,0)=0$,所以全微分为零?(2) 若 $\lim\frac{f(x,y)}{\sqrt{x^2+y^2}}=1$,则 $f$ 在原点可微?
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(1) 错:$f_x=f_y=0$ 是必要条件,但还需验证 $\frac{\Delta f - 0}{\rho}\to 0$。

$\frac{\sqrt{|xy|}}{\sqrt{x^2+y^2}}$,取 $y=x$:$=\frac{|x|}{\sqrt{2}|x|}=\frac{1}{\sqrt{2}}\neq 0$,不可微!全微分不存在。

(2) 错:$\lim\frac{f}{\rho}=1$ 说明 $f\sim\rho$,但可微要求 $\frac{f-f_x\cdot x-f_y\cdot y}{\rho}\to 0$。如果 $f_x,f_y$ 不存在则不可微。

答案:C(都错)

陷阱:偏导存在且等于零 $\not\Rightarrow$ 可微 $\not\Rightarrow$ 全微分为零!必须验证可微性的定义!

【2020-2021 选择1】 $f(x,y)=\begin{cases}\frac{xy\sin\frac{1}{\sqrt{x^2+y^2}}}{x^2+y^2},&(x,y)\neq(0,0)\\0,&(x,y)=(0,0)\end{cases}$ 在原点?
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$|f|\leq\frac{|xy|}{x^2+y^2}\leq\frac{1}{2}$ → 有界但不一定趋于0。取 $y=x$:$\frac{x^2\sin(\cdots)}{2x^2}=\frac{1}{2}\sin(\cdots)$,振荡 → 极限不存在 → 不连续

但 $f_x(0,0)=\lim\frac{f(h,0)}{h}=\lim\frac{0}{h}=0$ → 可偏导

这是"可偏导但不连续"的例子。答案:看选项

【2023-2024 填空6】 $u=x^3+y^3+z^3-3xyz$,求 $\dd u\big|_{(1,1,1)}$。
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$u_x=3x^2-3yz$,$u_y=3y^2-3xz$,$u_z=3z^2-3xy$。

在 $(1,1,1)$:$u_x=0$,$u_y=0$,$u_z=0$。

$\dd u=0\cdot\dd x+0\cdot\dd y+0\cdot\dd z=0$。

但实际答案是 $-\frac{1}{3\sqrt{3}}(\dd x+\dd y+\dd z)$(可能题目不是这个函数,以试卷为准)。

全微分计算:$\dd u=u_x\dd x+u_y\dd y+u_z\dd z$,代入具体点即可。

【2020-2021 填空7】 $z=\ln\sqrt{x^2+y^2}$,求 $\dd z\big|_{(0,1)}$。
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$z=\frac{1}{2}\ln(x^2+y^2)$。$z_x=\frac{x}{x^2+y^2}$,$z_y=\frac{y}{x^2+y^2}$。

在 $(0,1)$:$z_x=0$,$z_y=1$。

$\dd z=0\cdot\dd x+1\cdot\dd y=\dd y$。