
记号:$f_x$、$\dfrac{\pp f}{\pp x}$、$\dfrac{\pp z}{\pp x}$
几何意义:$f_x(x_0,y_0)$ 是曲面 $z=f(x,y)$ 被平面 $y=y_0$ 截得的曲线在 $(x_0,y_0)$ 处切线的斜率。

对 $x$ 求偏导($y$ 视为常数):
$$f_x = e^{x+y} + x e^{x+y} + y e^{xy} + xy^2 e^{xy}$$代入 $(0,1)$:$f_x(0,1) = e^{0+1} + 0 + 1\cdot e^0 + 0 = e + 1$。
技巧:对分段函数在分界点,先代值再求导比直接公式求导快且不易出错。
可偏导: $$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{0}{h} = 0$$ 同理 $f_y(0,0)=0$。
不连续:沿 $y=x$ 趋向原点: $$\lim_{x\to 0}\frac{x\cdot x}{x^2+x^2} = \frac{1}{2} \neq 0 = f(0,0)$$ 故极限不存在(依赖路径),在原点不连续。
偏导只检查沿坐标轴的极限行为,其余方向完全不管 → 可偏导 $\not\Rightarrow$ 连续。

若 $f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 在点 $(x_0,y_0)$ 的邻域内都连续,则
$$f_{xy}(x_0,y_0) = f_{yx}(x_0,y_0)$$Step 1:求 $f_x(0,y)$($y\neq 0$ 时用公式求导)
当 $(x,y)\neq(0,0)$:
$$f_x(x,y) = \frac{\pp}{\pp x}\!\left[\frac{xy(x^2-y^2)}{x^2+y^2}\right] = \frac{y(x^2-y^2)(x^2+y^2) - xy(x^2-y^2)\cdot 2x + xy\cdot 2x(x^2+y^2)}{(x^2+y^2)^2}$$化简得:
$$f_x(x,y) = \frac{y(x^4 + 4x^2y^2 - y^4)}{(x^2+y^2)^2}, \quad (x,y)\neq(0,0)$$令 $x=0$($y\neq 0$):$f_x(0,y) = \dfrac{y\cdot(-y^4)}{y^4} = -y$。
Step 2:求 $f_x(0,0)$(用定义)
$$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{0-0}{h} = 0$$Step 3:求 $f_{xy}(0,0)$(对 $f_x(0,y)$ 关于 $y$ 求导,在 $y=0$ 用定义)
$$f_{xy}(0,0) = \lim_{k\to 0}\frac{f_x(0,k)-f_x(0,0)}{k} = \lim_{k\to 0}\frac{-k - 0}{k} = -1$$Step 4:类似地求 $f_y(x,0) = x$,再求 $f_{yx}(0,0)$
$$f_{yx}(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f_y(h,0)-f_y(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{h-0}{h} = 1$$结论:$f_{xy}(0,0) = -1 \neq 1 = f_{yx}(0,0)$。
验证:$f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 在原点处不连续(混合偏导存在但不相等),定理条件(连续性)不满足,故等号不成立。
验证:$f_{yx} = \frac{\pp}{\pp y}(f_x)$ 应与 $f_{xy}$ 相等(因为偏导连续)。
$(f_x)_x = f_{xx} = \dfrac{\pp^2 f}{\pp x^2}$(先对 $x$ 后对 $x$)
$(f_x)_y = f_{xy} = \dfrac{\pp^2 f}{\pp y\,\pp x}$(先对 $x$ 后对 $y$,注意分母书写顺序与下标顺序相反!)
$(f_y)_x = f_{yx} = \dfrac{\pp^2 f}{\pp x\,\pp y}$(先对 $y$ 后对 $x$)
原点处不能用公式法(公式法 $\frac{\pp}{\pp x}e^{\sqrt{x^2+y^2}}=\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}e^{\sqrt{x^2+y^2}}$ 在原点无意义),必须用定义法。
Step 1:用偏导数定义计算 $f_x(0,0)$
$$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{e^{\sqrt{h^2+0}}-e^0}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{e^{|h|}-1}{h}$$Step 2:计算左右极限
右极限($h\to 0^+$,此时 $|h|=h$):
$$\lim_{h\to 0^+}\frac{e^h-1}{h}=1 \quad\text{(标准极限 }\lim_{u\to 0}\frac{e^u-1}{u}=1\text{)}$$左极限($h\to 0^-$,此时 $|h|=-h$):
$$\lim_{h\to 0^-}\frac{e^{-h}-1}{h}=\lim_{h\to 0^-}\frac{-(e^{-h}-1)}{-h}\cdot(-1)=-1$$(令 $u=-h>0$,则 $\dfrac{e^{-h}-1}{h}=\dfrac{e^u-1}{-u}\to -1$)
Step 3:结论
左右极限 $1\neq -1$,极限不存在 → $f_x(0,0)$ 不存在。
由对称性($f(x,y)=e^{\sqrt{x^2+y^2}}$ 关于 $x,y$ 对称),同理 $f_y(0,0)$ 也不存在。
答案:$f$ 在原点偏导数不存在。
根本原因:$\sqrt{x^2+y^2}=|x|$(当 $y=0$),而 $|x|$ 在 $x=0$ 处不可导(左右导数异号),故 $e^{|x|}$ 在 $x=0$ 也不可导。凡是含 $\sqrt{x^2+y^2}$ 的函数在原点,都要警惕偏导不存在的情形。
令 $g(x,y)=f(x,xy)=e^{x^2+x^2y^2}=e^{x^2(1+y^2)}$。
Step 1:先对 $y$:$g_y=e^{x^2(1+y^2)}\cdot x^2\cdot 2y=2x^2y\,e^{x^2(1+y^2)}$
Step 2:再对 $x$(乘积法则 + 链式法则):
$$g_{yx}=4xy\,e^{x^2(1+y^2)}+2x^2y\cdot 2x(1+y^2)\,e^{x^2(1+y^2)}=4xy\,e^{x^2(1+y^2)}\bigl[1+x^2(1+y^2)\bigr]$$Step 3:代入 $(1,\pi)$:$x^2(1+y^2)=1+\pi^2$
$$g_{yx}(1,\pi)=4\pi\,e^{1+\pi^2}\bigl[1+(1+\pi^2)\bigr]=4\pi(2+\pi^2)\,e^{1+\pi^2}$$答案:$4\pi(2+\pi^2)\,e^{1+\pi^2}$
关键:$f(x,xy)$ 先代入 $xy$ 再求导。对 $x$ 求导时别忘了指数部分 $x^2(1+y^2)$ 对 $x$ 的导数是 $2x(1+y^2)$!
这是典型的"讨论三性"解答题,需要按顺序逐一判断:连续 → 可偏导 → 可微。
一、连续性
计算 $\displaystyle\lim_{(x,y)\to(0,0)}f(x,y)$:
$$\lim_{(x,y)\to(0,0)}\sqrt{x^2+y^2} = 0 = f(0,0)$$(令 $r=\sqrt{x^2+y^2}\to 0$,极限显然为 $0$,与 $f(0,0)=0$ 相等)
$\therefore$ $f$ 在原点连续 ✓
二、可偏导性(用定义法,因为公式 $\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}$ 在原点无意义)
$$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{\sqrt{h^2}-0}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{|h|}{h}$$右极限:$\lim_{h\to 0^+}\dfrac{h}{h}=1$;左极限:$\lim_{h\to 0^-}\dfrac{-h}{h}=-1$。
左右极限不相等,故 $f_x(0,0)$ 不存在。
由对称性($f(x,y)=f(y,x)$),同理 $f_y(0,0)$ 也不存在。
$\therefore$ $f$ 在原点不可偏导 ✗
三、可微性
可微的必要条件:可微 $\Rightarrow$ 偏导存在。由二知偏导不存在,故必要条件不满足。
$\therefore$ $f$ 在原点不可微 ✗
总结:$f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2}$ 在原点:连续 ✓,可偏导 ✗,可微 ✗。
核心意义:这是"连续 $\not\Rightarrow$ 可偏导"的最典型例子。$\sqrt{x^2+y^2}$ 在原点是一个"圆锥尖点",切平面不存在,偏导自然不存在。可类比一元函数 $|x|$ 在 $x=0$ 连续但不可导。
原点处用定义法;非原点处($x\neq 0$)用公式;最后用定义验证混合偏导。
Step 1:用定义求 $f_x(0,0)$
$$f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\arctan(0/h)-0}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{0}{h}=0$$Step 2:用定义求 $f_y(0,0)$
$$f_y(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f(0,k)-f(0,0)}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{0-0}{k}=0$$Step 3:求 $f_x(x,y)$($x\neq 0$)用公式
$$f_x(x,y)=2x\arctan\frac{y}{x}+x^2\cdot\frac{1}{1+(y/x)^2}\cdot\left(-\frac{y}{x^2}\right)=2x\arctan\frac{y}{x}-\frac{xy}{x^2+y^2}$$令 $x=0$(即 $f_x(0,y)$,需用定义):$f_x(0,y)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,y)-f(0,y)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\arctan(y/h)}{h}=\lim_{h\to 0}h\arctan\frac{y}{h}$。
当 $y>0$:$\arctan(y/h)\to\frac{\pi}{2}$($h\to 0^+$)或 $-\frac{\pi}{2}$($h\to 0^-$),但 $h\to 0$,故 $h\arctan(y/h)\to 0$。综合:$f_x(0,y)=0$。
Step 4:求 $f_{xy}(0,0)$(对 $f_x(0,y)=0$ 关于 $y$ 求导)
$$f_{xy}(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f_x(0,k)-f_x(0,0)}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{0-0}{k}=0$$Step 5:求 $f_y(x,0)$($x\neq 0$,令 $y=0$ 代入公式)
$$f_y(x,y)=x^2\cdot\frac{1}{1+(y/x)^2}\cdot\frac{1}{x}=\frac{x^2}{x^2+y^2}\cdot\frac{x^2}{x}=\frac{x^3}{x^2+y^2}$$令 $y=0$($x\neq 0$):$f_y(x,0)=\dfrac{x^3}{x^2}=x$。
Step 6:求 $f_{yx}(0,0)$
$$f_{yx}(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f_y(h,0)-f_y(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h-0}{h}=1$$结论:$f_{xy}(0,0)=0 \neq 1 = f_{yx}(0,0)$,混合偏导不相等!
此例说明:混合偏导相等定理条件($f_{xy},f_{yx}$ 在邻域内连续)不满足时,$f_{xy}$ 与 $f_{yx}$ 可以不相等。这里具体值为 $f_{xy}(0,0)=0$,$f_{yx}(0,0)=1$。
此函数为初等函数,偏导数连续,故 $f_{xy}=f_{yx}$ 一定成立,只需计算其中一个。
一阶偏导($y$ 视为常数,对 $x$ 求导):
$$f_x = 2xy\cos(x^2y)+ye^{xy}$$ $$f_y = x^2\cos(x^2y)+xe^{xy}$$二阶偏导 $f_{xx}$(对 $f_x$ 再对 $x$ 求导):
$$f_{xx}=\frac{\pp}{\pp x}\bigl[2xy\cos(x^2y)+ye^{xy}\bigr]$$ $$=2y\cos(x^2y)+2xy\cdot(-\sin(x^2y))\cdot 2xy+y^2e^{xy}$$ $$=2y\cos(x^2y)-4x^2y^2\sin(x^2y)+y^2e^{xy}$$混合偏导 $f_{xy}$(对 $f_x$ 再对 $y$ 求导):
$$f_{xy}=\frac{\pp}{\pp y}\bigl[2xy\cos(x^2y)+ye^{xy}\bigr]$$ $$=2x\cos(x^2y)+2xy\cdot(-\sin(x^2y))\cdot x^2+e^{xy}+xye^{xy}$$ $$=2x\cos(x^2y)-2x^3y\sin(x^2y)+(1+xy)e^{xy}$$验证 $f_{yx}$(对 $f_y$ 再对 $x$ 求导):
$$f_{yx}=\frac{\pp}{\pp x}\bigl[x^2\cos(x^2y)+xe^{xy}\bigr]$$ $$=2x\cos(x^2y)+x^2\cdot(-\sin(x^2y))\cdot 2xy+e^{xy}+xye^{xy}$$ $$=2x\cos(x^2y)-2x^3y\sin(x^2y)+(1+xy)e^{xy}$$$f_{xy}=f_{yx}$ ✓(偏导连续,自然相等)
二阶偏导 $f_{yy}$(对 $f_y$ 再对 $y$ 求导):
$$f_{yy}=\frac{\pp}{\pp y}\bigl[x^2\cos(x^2y)+xe^{xy}\bigr]=-x^4\sin(x^2y)+x^2e^{xy}$$规律:初等函数偏导连续,$f_{xy}=f_{yx}$ 自动成立。解题时选其中计算更简便的那个方向即可。
在原点处,公式法不适用(函数分段定义),必须用偏导数定义。
求 $f_x(0,0)$:固定 $y=0$,对 $x$ 取极限:
$$f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\sin\frac{h}{h^2}-0}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\sin\frac{1}{h}}{h}=\lim_{h\to 0}h\sin\frac{1}{h}$$由夹逼:$\left|h\sin\dfrac{1}{h}\right|\leq|h|\to 0$,故 $f_x(0,0)=0$。
求 $f_y(0,0)$:固定 $x=0$,对 $y$ 取极限:
$$f_y(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f(0,k)-f(0,0)}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{k^2\sin\frac{0}{k^2}-0}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{k^2\cdot 0}{k}=0$$故 $f_x(0,0)=0$,$f_y(0,0)=0$。
注意:$f_x(0,0)$ 中用到 $h\sin\frac{1}{h}\to 0$(有界×无穷小);$f_y(0,0)$ 中 $\sin\frac{0}{k^2}=\sin 0=0$,直接得零。两个方向行为不同,体现了偏导对方向的敏感性。
以下题型覆盖历年期中偏导数部分高频考点。注意:偏导数在分界点处必须用定义法,这是最容易失分的地方。
识别特征:函数在原点(或某点 $(x_0,y_0)$)分段定义,题目要求求该分界点处的偏导数 $f_x(0,0)$ 或 $f_y(0,0)$。有时以"高阶偏导"形式出现(如先求 $f_x(0,y)$,再对 $y$ 求导得 $f_{xy}(0,0)$)。
标准步骤:
速解技巧:对原点 $(0,0)$ 处的分段函数,若分界段定义为 $f(0,0)=0$,且非分界段的函数满足"令 $y=0$(固定)后分子为 $0$"(例如含 $y$ 的因子),则 $f_x(0,0)=0$,无需繁琐计算。验证:$f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{0}{h}=0$。同理 $f_y(0,0)$ 看令 $x=0$ 后分子是否为 $0$。
易错点:绝对不能在分界点处用公式法(如对 $\dfrac{xy}{x^2+y^2}$ 直接套商的求导法则)——公式法在分界点没有意义(分母在该点为 $0$),会得到错误结果或"不存在"的误判。含 $\sqrt{x^2+y^2}$ 的函数在原点的偏导必须用定义,因为公式法给出的 $\dfrac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}\big|_{(0,0)}$ 无意义。
识别特征:题目形如"求 $\dfrac{\partial^2}{\partial x\partial y}f(x, g(x,y))$ 在某点的值",其中内层有复合结构(如 $f(x,xy)$,$f(x^2,y^2)$ 等)。需要先代入再求导,而非直接用链式法则。
标准步骤:
速解技巧:注意分数记号 $\dfrac{\partial^2 f}{\partial y\,\partial x}$ 表示先对 $x$ 后对 $y$(从右向左读分母),与下标记号 $f_{xy}$(先对 $x$ 后对 $y$,从左往右读)一致。初等函数偏导连续,故 $f_{xy}=f_{yx}$,可选择计算更简单的顺序。
易错点:$f(x,xy)$ 对 $x$ 求导时,需要同时对"第一个位置的 $x$"和"第二个位置 $xy$ 中的 $x$"求导(乘积法则 + 链式法则),不能只对第一个位置求导。例如 $G(x,y)=e^{x^2(1+y^2)}$,$G_x = e^{x^2(1+y^2)}\cdot 2x(1+y^2)$,不能漏掉指数对 $x$ 的导数。
识别特征:题目涉及混合偏导 $f_{xy}$ 与 $f_{yx}$ 的关系,或考查"混合偏导相等定理"的条件,常以选择题判断真假命题形式出现。
标准步骤:
速解技巧:选择题中若问"下列命题正确的是",直接套结论:初等函数 $f_{xy}=f_{yx}$(✓);"$f_{xy},f_{yx}$ 在邻域连续 $\Rightarrow f_{xy}=f_{yx}$"(✓);"$f_{xy},f_{yx}$ 存在 $\Rightarrow f_{xy}=f_{yx}$"(✗,仅存在不够,需要连续)。
易错点:混合偏导存在不等于相等。经典反例 $f=\dfrac{xy(x^2-y^2)}{x^2+y^2}$(分界点原点)给出 $f_{xy}(0,0)=-1 \neq 1=f_{yx}(0,0)$。该反例说明"连续性"条件不能省略。
| 题型 | 关键操作 | 常见陷阱 |
|---|---|---|
| 分界点偏导 | 用定义:$\lim_{h\to 0}\frac{f(h,y_0)-f(0,y_0)}{h}$ | 不能用公式(分母为零) |
| $\sqrt{x^2+y^2}$ 在原点 | 定义得左右极限 $\pm 1$,偏导不存在 | 直觉认为连续就可偏导 |
| $f(x,xy)$ 求高阶偏导 | 先代入化简为 $G(x,y)$,再求导 | 对 $x$ 求导漏掉复合项 |
| 混合偏导是否相等 | 初等函数:相等;分段分界点:用定义分别算 | 仅"存在"不能推出"相等" |
| $\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}$ 记号 | 从右向左读:先对 $x$,再对 $y$ | 把顺序看反,与 $f_{xy}$ 混淆 |
核心口诀:分界点处偏导 = 定义法;公式法 + 初等函数在内部;连续 $\not\Rightarrow$ 可偏导;可偏导 $\not\Rightarrow$ 连续。
偏导(用定义,分界点必用定义):
$$f_x(0,0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(\Delta x,0)-0}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to0}\frac{0}{\Delta x}=0,\quad f_y(0,0)=\lim_{\Delta y\to0}\frac{f(0,\Delta y)-0}{\Delta y}=0$$两个偏导都存在且为 $0$。
不连续:沿 $y=0$,$f=0\to0$;沿 $y=x^2$(配阶路径),$f=\dfrac{x^2\cdot x^2}{x^4+x^4}=\dfrac12\not\to0=f(0,0)$。二重极限不存在 → 原点不连续。
结论:这是"偏导存在但不连续(更不可微)"的经典反例。偏导只管坐标轴方向,管不住斜向,故偏导存在推不出连续。该例与 8.1、8.3 互通。
怎么破:死记单向关系链 — 偏导连续 $\Rightarrow$ 可微 $\Rightarrow$ 连续 $+$ 可偏导 $+$ 方向导数存在;逆命题全错。配三个反例随手能写:
考场上看到"偏导存在能否推出连续/可微",立刻反射答"不能"并搬对应反例,不要现场推理。