8.2 偏导数 📖 笔记p6-7

8.2.1 偏导数的定义

偏导数
定义
$$f_x(x_0,y_0) = \lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x,\,y_0)-f(x_0,y_0)}{\Delta x} = \frac{\dd}{\dd x}f(x,y_0)\bigg|_{x=x_0}$$

记号:$f_x$、$\dfrac{\pp f}{\pp x}$、$\dfrac{\pp z}{\pp x}$

几何意义:$f_x(x_0,y_0)$ 是曲面 $z=f(x,y)$ 被平面 $y=y_0$ 截得的曲线在 $(x_0,y_0)$ 处切线的斜率。

x z y 截线 y=y₀ 切线斜率=f_x (x₀,y₀) y=y₀面
几何意义:平面 $y=y_0$ 截曲面所得曲线,切线斜率即 $f_x(x_0,y_0)$
偏导数几何意义3D
偏导数几何意义:用平面截曲面,截线在切点的斜率(左:固定y截,右:固定x截)
补充解释:求偏导的本质就是"固定其他变量,对目标变量求导"。所以 $\frac{\pp}{\pp x}(x^2y) = 2xy$(把 $y$ 当常数)。这和一元导数的计算完全一样,只是多了"固定"这一步。
例题(笔记p6):$f(x,y) = 3x^{2y} + xy^{0.22}$,求 $f_x$、$f_y$。(以类似结构的幂指型函数为代表)
例题(笔记p6):$f(x,y) = xe^{x+y} + xy e^{x \cdot y}$,求 $f_x(0,1)$。

对 $x$ 求偏导($y$ 视为常数):

$$f_x = e^{x+y} + x e^{x+y} + y e^{xy} + xy^2 e^{xy}$$

代入 $(0,1)$:$f_x(0,1) = e^{0+1} + 0 + 1\cdot e^0 + 0 = e + 1$。

笔记p6 例:$f_y(0,1) = \dfrac{\dd}{\dd y}f(0,y)\Big|_{y=1}$,先代 $x=0$:$f(0,y)=0$,故 $f_y(0,1)=0$。

技巧:对分段函数在分界点,先代值再求导比直接公式求导快且不易出错。

偏导与连续的关系

反例(笔记p6):可偏导但不连续 $$f(x,y) = \begin{cases}\dfrac{xy}{x^2+y^2}, &(x,y)\neq(0,0)\\ 0, &(x,y)=(0,0)\end{cases}$$

可偏导: $$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{0}{h} = 0$$ 同理 $f_y(0,0)=0$。

不连续:沿 $y=x$ 趋向原点: $$\lim_{x\to 0}\frac{x\cdot x}{x^2+x^2} = \frac{1}{2} \neq 0 = f(0,0)$$ 故极限不存在(依赖路径),在原点不连续

偏导只检查沿坐标轴的极限行为,其余方向完全不管 → 可偏导 $\not\Rightarrow$ 连续。

8.2.2 高阶偏导数与混合偏导

高阶偏导
二阶偏导数
$$f_{xx} = \frac{\pp^2 f}{\pp x^2}, \quad f_{xy} = \frac{\pp^2 f}{\pp y\,\pp x} = \frac{\pp}{\pp y}\!\left(\frac{\pp f}{\pp x}\right), \quad f_{yx} = \frac{\pp^2 f}{\pp x\,\pp y}$$
混合偏导相等定理

若 $f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 在点 $(x_0,y_0)$ 的邻域内都连续,则

$$f_{xy}(x_0,y_0) = f_{yx}(x_0,y_0)$$
经典反例(笔记p6-7):混合偏导不相等 $$f(x,y) = \begin{cases}\dfrac{xy(x^2-y^2)}{x^2+y^2}, &(x,y)\neq(0,0)\\ 0, &(x,y)=(0,0)\end{cases}$$

Step 1:求 $f_x(0,y)$($y\neq 0$ 时用公式求导)

当 $(x,y)\neq(0,0)$:

$$f_x(x,y) = \frac{\pp}{\pp x}\!\left[\frac{xy(x^2-y^2)}{x^2+y^2}\right] = \frac{y(x^2-y^2)(x^2+y^2) - xy(x^2-y^2)\cdot 2x + xy\cdot 2x(x^2+y^2)}{(x^2+y^2)^2}$$

化简得:

$$f_x(x,y) = \frac{y(x^4 + 4x^2y^2 - y^4)}{(x^2+y^2)^2}, \quad (x,y)\neq(0,0)$$

令 $x=0$($y\neq 0$):$f_x(0,y) = \dfrac{y\cdot(-y^4)}{y^4} = -y$。

Step 2:求 $f_x(0,0)$(用定义)

$$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{0-0}{h} = 0$$

Step 3:求 $f_{xy}(0,0)$(对 $f_x(0,y)$ 关于 $y$ 求导,在 $y=0$ 用定义)

$$f_{xy}(0,0) = \lim_{k\to 0}\frac{f_x(0,k)-f_x(0,0)}{k} = \lim_{k\to 0}\frac{-k - 0}{k} = -1$$

Step 4:类似地求 $f_y(x,0) = x$,再求 $f_{yx}(0,0)$

$$f_{yx}(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f_y(h,0)-f_y(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{h-0}{h} = 1$$

结论:$f_{xy}(0,0) = -1 \neq 1 = f_{yx}(0,0)$。

验证:$f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 在原点处不连续(混合偏导存在但不相等),定理条件(连续性)不满足,故等号不成立。

高阶偏导计算例题(笔记p6):$f(x,y) = e^{xy}\cos x$,求 $f_{xx}$、$f_{xy}$。
$$f_x = ye^{xy}\cos x - e^{xy}\sin x = e^{xy}(y\cos x - \sin x)$$ $$f_{xx} = ye^{xy}(y\cos x-\sin x) + e^{xy}(-y\sin x - \cos x) = e^{xy}(y^2\cos x - 2y\sin x - \cos x)$$ $$f_y = xe^{xy}\cos x$$ $$f_{xy} = e^{xy}\cos x + xye^{xy}\cos x - xe^{xy}\sin x = e^{xy}[(1+xy)\cos x - x\sin x]$$

验证:$f_{yx} = \frac{\pp}{\pp y}(f_x)$ 应与 $f_{xy}$ 相等(因为偏导连续)。

补充:实际考试中,大部分函数的混合偏导是相等的(因为偏导连续)。只有分段函数在分界点才需要特别检验。
笔记p7 强调:$f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 相等定理的条件是"混合偏导在该点的某邻域内都连续"。
笔记p7:高阶偏导的记号对应

$(f_x)_x = f_{xx} = \dfrac{\pp^2 f}{\pp x^2}$(先对 $x$ 后对 $x$)

$(f_x)_y = f_{xy} = \dfrac{\pp^2 f}{\pp y\,\pp x}$(先对 $x$ 后对 $y$,注意分母书写顺序与下标顺序相反!

$(f_y)_x = f_{yx} = \dfrac{\pp^2 f}{\pp x\,\pp y}$(先对 $y$ 后对 $x$)

分数记号 $\dfrac{\pp^2 f}{\pp y\,\pp x}$ 表示先对 $x$ 再对 $y$(从右往左读),和 $f_{xy}$ 下标顺序一致(从左往右先 $x$ 后 $y$)。易混淆,务必记清。
解题方法总结
  1. 求偏导:固定其他变量,对目标变量求导(和一元导数计算完全一样)
  2. 分段函数在分界点:必须用定义法 $f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}$
  3. 混合偏导:$f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 在连续时相等;分段函数需要用定义验证
  4. $f(x,xy)$ 类型:先代入再求导,不要直接套链式法则搞混
【讲义重点】偏导存在 $\not\Rightarrow$ 连续,连续 $\not\Rightarrow$ 可偏导。偏导只看两个特殊方向(沿坐标轴),对整体行为没有保证。经典反例必须记住!

📝 真题精选:偏导数

【2023-2024 选择3】 $f(x,y)=e^{\sqrt{x^2+y^2}}$,在原点偏导数是否存在?
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解题思路

原点处不能用公式法(公式法 $\frac{\pp}{\pp x}e^{\sqrt{x^2+y^2}}=\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}e^{\sqrt{x^2+y^2}}$ 在原点无意义),必须用定义法

Step 1:用偏导数定义计算 $f_x(0,0)$

$$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{e^{\sqrt{h^2+0}}-e^0}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{e^{|h|}-1}{h}$$

Step 2:计算左右极限

右极限($h\to 0^+$,此时 $|h|=h$):

$$\lim_{h\to 0^+}\frac{e^h-1}{h}=1 \quad\text{(标准极限 }\lim_{u\to 0}\frac{e^u-1}{u}=1\text{)}$$

左极限($h\to 0^-$,此时 $|h|=-h$):

$$\lim_{h\to 0^-}\frac{e^{-h}-1}{h}=\lim_{h\to 0^-}\frac{-(e^{-h}-1)}{-h}\cdot(-1)=-1$$

(令 $u=-h>0$,则 $\dfrac{e^{-h}-1}{h}=\dfrac{e^u-1}{-u}\to -1$)

Step 3:结论

左右极限 $1\neq -1$,极限不存在 → $f_x(0,0)$ 不存在

由对称性($f(x,y)=e^{\sqrt{x^2+y^2}}$ 关于 $x,y$ 对称),同理 $f_y(0,0)$ 也不存在。

答案:$f$ 在原点偏导数不存在。

根本原因:$\sqrt{x^2+y^2}=|x|$(当 $y=0$),而 $|x|$ 在 $x=0$ 处不可导(左右导数异号),故 $e^{|x|}$ 在 $x=0$ 也不可导。凡是含 $\sqrt{x^2+y^2}$ 的函数在原点,都要警惕偏导不存在的情形。

【2022-2023 填空8】 $f(x,y)=e^{x^2+y^2}$,求 $\frac{\pp^2}{\pp x\pp y}f(x,xy)\big|_{x=1,y=\pi}$。
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令 $g(x,y)=f(x,xy)=e^{x^2+x^2y^2}=e^{x^2(1+y^2)}$。

Step 1:先对 $y$:$g_y=e^{x^2(1+y^2)}\cdot x^2\cdot 2y=2x^2y\,e^{x^2(1+y^2)}$

Step 2:再对 $x$(乘积法则 + 链式法则):

$$g_{yx}=4xy\,e^{x^2(1+y^2)}+2x^2y\cdot 2x(1+y^2)\,e^{x^2(1+y^2)}=4xy\,e^{x^2(1+y^2)}\bigl[1+x^2(1+y^2)\bigr]$$

Step 3:代入 $(1,\pi)$:$x^2(1+y^2)=1+\pi^2$

$$g_{yx}(1,\pi)=4\pi\,e^{1+\pi^2}\bigl[1+(1+\pi^2)\bigr]=4\pi(2+\pi^2)\,e^{1+\pi^2}$$

答案:$4\pi(2+\pi^2)\,e^{1+\pi^2}$

关键:$f(x,xy)$ 先代入 $xy$ 再求导。对 $x$ 求导时别忘了指数部分 $x^2(1+y^2)$ 对 $x$ 的导数是 $2x(1+y^2)$!

【2018-2019 解答】 $f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2}$,讨论原点的连续性、可偏导性、可微性。
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解题思路

这是典型的"讨论三性"解答题,需要按顺序逐一判断:连续 → 可偏导 → 可微。

一、连续性

计算 $\displaystyle\lim_{(x,y)\to(0,0)}f(x,y)$:

$$\lim_{(x,y)\to(0,0)}\sqrt{x^2+y^2} = 0 = f(0,0)$$

(令 $r=\sqrt{x^2+y^2}\to 0$,极限显然为 $0$,与 $f(0,0)=0$ 相等)

$\therefore$ $f$ 在原点连续

二、可偏导性(用定义法,因为公式 $\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}$ 在原点无意义)

$$f_x(0,0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{\sqrt{h^2}-0}{h} = \lim_{h\to 0}\frac{|h|}{h}$$

右极限:$\lim_{h\to 0^+}\dfrac{h}{h}=1$;左极限:$\lim_{h\to 0^-}\dfrac{-h}{h}=-1$。

左右极限不相等,故 $f_x(0,0)$ 不存在

由对称性($f(x,y)=f(y,x)$),同理 $f_y(0,0)$ 也不存在。

$\therefore$ $f$ 在原点不可偏导

三、可微性

可微的必要条件:可微 $\Rightarrow$ 偏导存在。由二知偏导不存在,故必要条件不满足

$\therefore$ $f$ 在原点不可微

总结:$f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2}$ 在原点:连续 ✓,可偏导 ✗,可微 ✗。

核心意义:这是"连续 $\not\Rightarrow$ 可偏导"的最典型例子。$\sqrt{x^2+y^2}$ 在原点是一个"圆锥尖点",切平面不存在,偏导自然不存在。可类比一元函数 $|x|$ 在 $x=0$ 连续但不可导。

课后补充练习

【课后补充1】(分段函数偏导 + 混合偏导验证) 设 $f(x,y)=\begin{cases}x^2\arctan\dfrac{y}{x}, &x\neq 0\\0, &x=0\end{cases}$,求 $f_x(0,0)$、$f_y(0,0)$,并说明混合偏导 $f_{xy}(0,0)$ 和 $f_{yx}(0,0)$ 是否相等。
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解题思路

原点处用定义法;非原点处($x\neq 0$)用公式;最后用定义验证混合偏导。

Step 1:用定义求 $f_x(0,0)$

$$f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\arctan(0/h)-0}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{0}{h}=0$$

Step 2:用定义求 $f_y(0,0)$

$$f_y(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f(0,k)-f(0,0)}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{0-0}{k}=0$$

Step 3:求 $f_x(x,y)$($x\neq 0$)用公式

$$f_x(x,y)=2x\arctan\frac{y}{x}+x^2\cdot\frac{1}{1+(y/x)^2}\cdot\left(-\frac{y}{x^2}\right)=2x\arctan\frac{y}{x}-\frac{xy}{x^2+y^2}$$

令 $x=0$(即 $f_x(0,y)$,需用定义):$f_x(0,y)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,y)-f(0,y)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\arctan(y/h)}{h}=\lim_{h\to 0}h\arctan\frac{y}{h}$。

当 $y>0$:$\arctan(y/h)\to\frac{\pi}{2}$($h\to 0^+$)或 $-\frac{\pi}{2}$($h\to 0^-$),但 $h\to 0$,故 $h\arctan(y/h)\to 0$。综合:$f_x(0,y)=0$。

Step 4:求 $f_{xy}(0,0)$(对 $f_x(0,y)=0$ 关于 $y$ 求导)

$$f_{xy}(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f_x(0,k)-f_x(0,0)}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{0-0}{k}=0$$

Step 5:求 $f_y(x,0)$($x\neq 0$,令 $y=0$ 代入公式)

$$f_y(x,y)=x^2\cdot\frac{1}{1+(y/x)^2}\cdot\frac{1}{x}=\frac{x^2}{x^2+y^2}\cdot\frac{x^2}{x}=\frac{x^3}{x^2+y^2}$$

令 $y=0$($x\neq 0$):$f_y(x,0)=\dfrac{x^3}{x^2}=x$。

Step 6:求 $f_{yx}(0,0)$

$$f_{yx}(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f_y(h,0)-f_y(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h-0}{h}=1$$

结论:$f_{xy}(0,0)=0 \neq 1 = f_{yx}(0,0)$,混合偏导不相等

此例说明:混合偏导相等定理条件($f_{xy},f_{yx}$ 在邻域内连续)不满足时,$f_{xy}$ 与 $f_{yx}$ 可以不相等。这里具体值为 $f_{xy}(0,0)=0$,$f_{yx}(0,0)=1$。

【课后补充2】(高阶偏导计算 + 换序) $f(x,y)=\sin(x^2y)+e^{xy}$,求 $f_{xx}$、$f_{xy}$、$f_{yy}$,并验证 $f_{xy}=f_{yx}$。
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解题思路

此函数为初等函数,偏导数连续,故 $f_{xy}=f_{yx}$ 一定成立,只需计算其中一个。

一阶偏导($y$ 视为常数,对 $x$ 求导):

$$f_x = 2xy\cos(x^2y)+ye^{xy}$$ $$f_y = x^2\cos(x^2y)+xe^{xy}$$

二阶偏导 $f_{xx}$(对 $f_x$ 再对 $x$ 求导):

$$f_{xx}=\frac{\pp}{\pp x}\bigl[2xy\cos(x^2y)+ye^{xy}\bigr]$$ $$=2y\cos(x^2y)+2xy\cdot(-\sin(x^2y))\cdot 2xy+y^2e^{xy}$$ $$=2y\cos(x^2y)-4x^2y^2\sin(x^2y)+y^2e^{xy}$$

混合偏导 $f_{xy}$(对 $f_x$ 再对 $y$ 求导):

$$f_{xy}=\frac{\pp}{\pp y}\bigl[2xy\cos(x^2y)+ye^{xy}\bigr]$$ $$=2x\cos(x^2y)+2xy\cdot(-\sin(x^2y))\cdot x^2+e^{xy}+xye^{xy}$$ $$=2x\cos(x^2y)-2x^3y\sin(x^2y)+(1+xy)e^{xy}$$

验证 $f_{yx}$(对 $f_y$ 再对 $x$ 求导):

$$f_{yx}=\frac{\pp}{\pp x}\bigl[x^2\cos(x^2y)+xe^{xy}\bigr]$$ $$=2x\cos(x^2y)+x^2\cdot(-\sin(x^2y))\cdot 2xy+e^{xy}+xye^{xy}$$ $$=2x\cos(x^2y)-2x^3y\sin(x^2y)+(1+xy)e^{xy}$$

$f_{xy}=f_{yx}$ ✓(偏导连续,自然相等)

二阶偏导 $f_{yy}$(对 $f_y$ 再对 $y$ 求导):

$$f_{yy}=\frac{\pp}{\pp y}\bigl[x^2\cos(x^2y)+xe^{xy}\bigr]=-x^4\sin(x^2y)+x^2e^{xy}$$

规律:初等函数偏导连续,$f_{xy}=f_{yx}$ 自动成立。解题时选其中计算更简便的那个方向即可。

【课后补充3】(偏导定义法 + 几何意义) 设 $f(x,y)=\begin{cases}(x^2+y^2)\sin\dfrac{x}{x^2+y^2}, &(x,y)\neq(0,0)\\0, &(x,y)=(0,0)\end{cases}$,用定义法求 $f_x(0,0)$ 和 $f_y(0,0)$。
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解题思路

在原点处,公式法不适用(函数分段定义),必须用偏导数定义。

求 $f_x(0,0)$:固定 $y=0$,对 $x$ 取极限:

$$f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\sin\frac{h}{h^2}-0}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{h^2\sin\frac{1}{h}}{h}=\lim_{h\to 0}h\sin\frac{1}{h}$$

由夹逼:$\left|h\sin\dfrac{1}{h}\right|\leq|h|\to 0$,故 $f_x(0,0)=0$。

求 $f_y(0,0)$:固定 $x=0$,对 $y$ 取极限:

$$f_y(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f(0,k)-f(0,0)}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{k^2\sin\frac{0}{k^2}-0}{k}=\lim_{k\to 0}\frac{k^2\cdot 0}{k}=0$$

故 $f_x(0,0)=0$,$f_y(0,0)=0$。

注意:$f_x(0,0)$ 中用到 $h\sin\frac{1}{h}\to 0$(有界×无穷小);$f_y(0,0)$ 中 $\sin\frac{0}{k^2}=\sin 0=0$,直接得零。两个方向行为不同,体现了偏导对方向的敏感性。

🎯 期中考试题型总结:偏导数

以下题型覆盖历年期中偏导数部分高频考点。注意:偏导数在分界点处必须用定义法,这是最容易失分的地方。

题型1:分段函数在分界点的偏导数(定义法)⭐⭐⭐

识别特征:函数在原点(或某点 $(x_0,y_0)$)分段定义,题目要求求该分界点处的偏导数 $f_x(0,0)$ 或 $f_y(0,0)$。有时以"高阶偏导"形式出现(如先求 $f_x(0,y)$,再对 $y$ 求导得 $f_{xy}(0,0)$)。

标准步骤

  1. 写出定义式: $$f_x(x_0,y_0) = \lim_{h\to 0}\frac{f(x_0+h,\,y_0)-f(x_0,y_0)}{h}$$ 固定 $y=y_0$,只让 $x$ 变化。注意:分子中代入的是 $f(x_0+h,\,y_0)$,不是 $f(h,0)$(除非 $(x_0,y_0)=(0,0)$)。
  2. 代入分界点的函数表达式:将 $(x_0+h, y_0)$ 代入对应分段(此时 $(x_0+h,y_0)$ 通常不在分界点,用非分界段的公式)。
  3. 计算极限:化简 $\dfrac{f(x_0+h,y_0)-f(x_0,y_0)}{h}$,用一元极限方法(等价无穷小、夹逼等)求 $h\to 0$ 时的极限。
  4. 若极限不存在(左右极限不等,或振荡),则偏导数不存在,结论为"不可偏导"。

速解技巧:对原点 $(0,0)$ 处的分段函数,若分界段定义为 $f(0,0)=0$,且非分界段的函数满足"令 $y=0$(固定)后分子为 $0$"(例如含 $y$ 的因子),则 $f_x(0,0)=0$,无需繁琐计算。验证:$f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{0}{h}=0$。同理 $f_y(0,0)$ 看令 $x=0$ 后分子是否为 $0$。

易错点绝对不能在分界点处用公式法(如对 $\dfrac{xy}{x^2+y^2}$ 直接套商的求导法则)——公式法在分界点没有意义(分母在该点为 $0$),会得到错误结果或"不存在"的误判。含 $\sqrt{x^2+y^2}$ 的函数在原点的偏导必须用定义,因为公式法给出的 $\dfrac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}\big|_{(0,0)}$ 无意义。

题型2:复合函数高阶偏导数计算(填空 ⭐⭐)

识别特征:题目形如"求 $\dfrac{\partial^2}{\partial x\partial y}f(x, g(x,y))$ 在某点的值",其中内层有复合结构(如 $f(x,xy)$,$f(x^2,y^2)$ 等)。需要先代入再求导,而非直接用链式法则。

标准步骤

  1. 先代入,得到新函数 $G(x,y)$:例如 $G(x,y) = f(x,xy)$,将 $xy$ 代入 $f$ 的第二个自变量,化简为显式表达式。
  2. 对第一个变量求偏导(按题目要求的求导顺序):若求 $\dfrac{\partial^2}{\partial x\partial y}$,先对 $y$ 求 $G_y$,再对 $x$ 求 $(G_y)_x$;若求 $\dfrac{\partial^2}{\partial y\partial x}$,先对 $x$ 后对 $y$。
  3. 代入具体数值:最后将题目给定的点代入算出结果。

速解技巧:注意分数记号 $\dfrac{\partial^2 f}{\partial y\,\partial x}$ 表示先对 $x$ 后对 $y$(从右向左读分母),与下标记号 $f_{xy}$(先对 $x$ 后对 $y$,从左往右读)一致。初等函数偏导连续,故 $f_{xy}=f_{yx}$,可选择计算更简单的顺序。

易错点:$f(x,xy)$ 对 $x$ 求导时,需要同时对"第一个位置的 $x$"和"第二个位置 $xy$ 中的 $x$"求导(乘积法则 + 链式法则),不能只对第一个位置求导。例如 $G(x,y)=e^{x^2(1+y^2)}$,$G_x = e^{x^2(1+y^2)}\cdot 2x(1+y^2)$,不能漏掉指数对 $x$ 的导数。

题型3:混合偏导是否相等(选择 ⭐)

识别特征:题目涉及混合偏导 $f_{xy}$ 与 $f_{yx}$ 的关系,或考查"混合偏导相等定理"的条件,常以选择题判断真假命题形式出现。

标准步骤

  1. 核查定理条件:混合偏导相等定理要求"$f_{xy}$ 和 $f_{yx}$ 在该点的某邻域内都连续"。满足此条件则 $f_{xy}=f_{yx}$,否则无法断言。
  2. 初等函数:偏导数连续,$f_{xy}=f_{yx}$ 自动成立,无需验证。
  3. 分段函数在分界点:需用定义分别计算 $f_{xy}(0,0)$ 和 $f_{yx}(0,0)$:
    • 先用定义求 $f_x(0,0)$ 和 $f_x(0,y)$($y\neq 0$ 时用公式)
    • $f_{xy}(0,0) = \lim_{k\to 0}\dfrac{f_x(0,k)-f_x(0,0)}{k}$
    • 类似地求 $f_{yx}(0,0)$
    • 比较两值是否相等

速解技巧:选择题中若问"下列命题正确的是",直接套结论:初等函数 $f_{xy}=f_{yx}$(✓);"$f_{xy},f_{yx}$ 在邻域连续 $\Rightarrow f_{xy}=f_{yx}$"(✓);"$f_{xy},f_{yx}$ 存在 $\Rightarrow f_{xy}=f_{yx}$"(✗,仅存在不够,需要连续)。

易错点:混合偏导存在不等于相等。经典反例 $f=\dfrac{xy(x^2-y^2)}{x^2+y^2}$(分界点原点)给出 $f_{xy}(0,0)=-1 \neq 1=f_{yx}(0,0)$。该反例说明"连续性"条件不能省略。

考前速记:8.2 一页纸总结
题型关键操作常见陷阱
分界点偏导用定义:$\lim_{h\to 0}\frac{f(h,y_0)-f(0,y_0)}{h}$不能用公式(分母为零)
$\sqrt{x^2+y^2}$ 在原点定义得左右极限 $\pm 1$,偏导不存在直觉认为连续就可偏导
$f(x,xy)$ 求高阶偏导先代入化简为 $G(x,y)$,再求导对 $x$ 求导漏掉复合项
混合偏导是否相等初等函数:相等;分段分界点:用定义分别算仅"存在"不能推出"相等"
$\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}$ 记号从右向左读:先对 $x$,再对 $y$把顺序看反,与 $f_{xy}$ 混淆

核心口诀:分界点处偏导 = 定义法;公式法 + 初等函数在内部;连续 $\not\Rightarrow$ 可偏导;可偏导 $\not\Rightarrow$ 连续。

⭐ 强化补充:必背 · 易错 · 卡点

【概念辨析例|偏导存在但不可微/不连续】 设 $f(x,y)=\begin{cases}\dfrac{x^2y}{x^4+y^2},&(x,y)\neq(0,0)\\0,&(x,y)=(0,0)\end{cases}$,求 $f_x(0,0),f_y(0,0)$,并说明 $f$ 在原点不连续。
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偏导(用定义,分界点必用定义)

$$f_x(0,0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(\Delta x,0)-0}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to0}\frac{0}{\Delta x}=0,\quad f_y(0,0)=\lim_{\Delta y\to0}\frac{f(0,\Delta y)-0}{\Delta y}=0$$

两个偏导都存在且为 $0$。

不连续:沿 $y=0$,$f=0\to0$;沿 $y=x^2$(配阶路径),$f=\dfrac{x^2\cdot x^2}{x^4+x^4}=\dfrac12\not\to0=f(0,0)$。二重极限不存在 → 原点不连续

结论:这是"偏导存在但不连续(更不可微)"的经典反例。偏导只管坐标轴方向,管不住斜向,故偏导存在推不出连续。该例与 8.1、8.3 互通。

📌 必背块:偏导数
⚠️ 易错点(3 条)
  1. 偏导存在 ⇏ 连续(多元特有!一元中可导必连续,这里被推翻)。反例 $\dfrac{xy}{x^2+y^2}$。
  2. 分段函数在分界点,习惯性地对非分界点的表达式求导再代 $(0,0)$ —— 错。必须用偏导定义的极限算。
  3. 混合偏导 $f_{xy}=f_{yx}$ 有前提(二阶混合偏导连续),不可无条件互换;存在不连续时可能 $f_{xy}\neq f_{yx}$(本页反例 $\dfrac{xy(x^2-y^2)}{x^2+y^2}$ 得 $-1\neq1$)。
🔴 你在这卡过(薄弱点精析 命门#4):判"偏导存在 / 可微 / 连续"关系时常搞反逆命题方向,举不出反例。

怎么破:死记单向关系链 — 偏导连续 $\Rightarrow$ 可微 $\Rightarrow$ 连续 $+$ 可偏导 $+$ 方向导数存在;逆命题全错。配三个反例随手能写:

考场上看到"偏导存在能否推出连续/可微",立刻反射答"不能"并搬对应反例,不要现场推理。