第十一章 无穷级数

11.1 数项级数的概念与性质 📖 笔记p57-62

11.1.1 级数基本概念 11.1.2 收敛必要条件 11.1.3 级数基本性质 11.1.4 常见级数汇总 11.1.5 正项级数判别法 11.1.6 判别法选择决策树 11.1.7 交错级数 11.1.8 绝对收敛与条件收敛 11.1.9 典型例题精讲 🔴 级数证明四大法宝(压轴T18) 11.1.10 真题精选 11.1.11 判别法速查表 11.1.12 题型总结与易错点

11.1.1 级数的基本概念

笔记p57
📖 笔记 p.57 — 级数定义、p级数
定义:无穷级数

给定数列 $\{a_n\}$($n=1,2,3,\ldots$),形式和

$$\sum_{n=1}^{\infty}a_n = a_1 + a_2 + a_3 + \cdots$$

称为无穷级数(简称级数),$a_n$ 称为级数的通项(一般项)。

定义:部分和与收敛/发散

级数 $\sum a_n$ 的前 $n$ 项之和

$$S_n = a_1 + a_2 + \cdots + a_n = \sum_{k=1}^{n}a_k$$

称为级数的第 $n$ 个部分和

经典例:几何级数(等比级数) $$\sum_{n=0}^{\infty}q^n = 1 + q + q^2 + \cdots$$
分析

部分和 $S_n = \dfrac{1-q^n}{1-q}$($q\neq 1$)。

  • $|q|<1$ 时:$q^n\to 0$,$S_n\to\dfrac{1}{1-q}$,级数收敛,和为 $\dfrac{1}{1-q}$。
  • $|q|\geq 1$ 时:$S_n$ 不收敛,级数发散。特别地,$q=1$ 时 $S_n=n\to\infty$。
$$\boxed{\sum_{n=0}^{\infty}q^n = \frac{1}{1-q},\quad |q|<1}$$
经典例:调和级数 $$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots$$
发散证明(Cauchy 缩并法)

分组估计:

$$S_{2^k} = 1 + \frac{1}{2} + \left(\frac{1}{3}+\frac{1}{4}\right) + \left(\frac{1}{5}+\cdots+\frac{1}{8}\right) + \cdots \geq 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \cdots = 1 + \frac{k}{2}\to\infty$$

因此 $\{S_n\}$ 无界,级数发散。

经典例:$p$-级数 $$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^p}$$
敛散性
  • $p>1$:收敛(可用积分判别法证明)。
  • $p\leq 1$:发散。$p=1$ 即调和级数;$0
$$\boxed{\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^p}\text{ 收敛}\iff p > 1}$$
注意:$p$-级数在 $p=1$(调和级数)处的分界极其重要,是级数理论的"标尺",大量判别法都以它为比较基准。

11.1.2 收敛的必要条件

定理:级数收敛的必要条件

若级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 收敛,则 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n = 0$。

证明:若 $\sum a_n$ 收敛于 $S$,则 $S_n\to S$,$S_{n-1}\to S$,故 $a_n = S_n - S_{n-1}\to S-S = 0$。

逆否命题(判发散利器):若 $\lim_{n\to\infty}a_n\neq 0$(包括极限不存在或不为零),则 $\sum a_n$ 必然发散
反面不成立:$a_n\to 0$ 不能保证级数收敛!反例:调和级数 $\sum\frac{1}{n}$,通项趋于零但发散。
考试第一步:拿到任何判断敛散性的题目,先检查 $\lim a_n$ 是否为零。若不为零,直接判发散,不必再用其他方法。
:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n}{2n+1}$ 的敛散性。
$$\lim_{n\to\infty}\frac{n}{2n+1} = \frac{1}{2}\neq 0$$

通项不趋于零,由必要条件知级数发散

:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\sin\frac{1}{n}$ 的敛散性。

虽然 $\sin\frac{1}{n}\to 0$,但不能由此判收敛。注意当 $n\to\infty$ 时:

$$\sin\frac{1}{n}\sim\frac{1}{n}$$

由比较判别法极限形式,$\sum\sin\frac{1}{n}$ 与 $\sum\frac{1}{n}$ 同敛散,因此发散

11.1.3 级数的基本性质

性质汇总
  1. 线性性:若 $\sum a_n = A$,$\sum b_n = B$ 均收敛,则 $\sum(\alpha a_n + \beta b_n) = \alpha A + \beta B$。
  2. 去掉/添加有限项:去掉或添加有限项不影响级数的收敛性(但改变和)。即 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 与 $\sum_{n=N}^{\infty}a_n$ 同敛散。
  3. 加括号不改变收敛性:收敛级数任意加括号后仍收敛,且和不变。
  4. 逆否:加括号后发散 $\Rightarrow$ 原级数发散。但加括号后收敛不能推出原级数收敛!
关于"一收一发":若 $\sum a_n$ 收敛,$\sum b_n$ 发散,则 $\sum(a_n+b_n)$ 必发散(反证法:若 $\sum(a_n+b_n)$ 收敛,则 $\sum b_n = \sum(a_n+b_n) - \sum a_n$ 收敛,矛盾)。但两个发散级数之和可能收敛也可能发散。
Cauchy 收敛准则(理论重要性):$\sum a_n$ 收敛 $\iff$ $\forall\varepsilon>0$,$\exists N$,使得 $\forall n>N$,$\forall p\geq 1$: $$|a_{n+1}+a_{n+2}+\cdots+a_{n+p}|<\varepsilon$$ 实际考试中较少直接使用此准则,但它是证明必要条件(取 $p=1$ 即得 $|a_{n+1}|<\varepsilon$)的理论基础。

11.1.4 常见级数敛散性总结

级数通项 $a_n$收敛条件和(若收敛)
几何级数$q^n$$|q|<1$$\dfrac{1}{1-q}$
$p$-级数$\dfrac{1}{n^p}$$p>1$无闭合式($p=2$ 时 $=\frac{\pi^2}{6}$)
调和级数$\dfrac{1}{n}$发散---
交错调和级数$\dfrac{(-1)^{n+1}}{n}$收敛(条件收敛)$\ln 2$
$\sum\dfrac{1}{n(n+1)}$$\dfrac{1}{n}-\dfrac{1}{n+1}$收敛(裂项)$1$
$\sum\dfrac{1}{n!}$$\dfrac{1}{n!}$收敛$e-1$
$\sum\dfrac{1}{n\ln^p n}$($n\geq 2$)$\dfrac{1}{n\ln^p n}$$p>1$无闭合式
记忆口诀:$p$-级数看 $p>1$,几何级数看 $|q|<1$,调和级数必发散。$\frac{1}{n\ln^p n}$ 类似 $p$-级数,临界点也是 $p=1$。

11.1.5 正项级数判别法

正项级数的特殊性:若 $a_n\geq 0$($\forall n$),则部分和 $\{S_n\}$ 单调递增。因此正项级数收敛 $\iff$ 部分和有界。这是所有正项级数判别法的根基。

(一)比较判别法

笔记p58
📖 笔记 p.58 — 正项级数比较判别法
比较判别法(直接形式)

设 $0\leq a_n\leq b_n$($n$ 充分大时成立即可),则:

比较判别法(极限形式)——最常用!

设 $a_n\geq 0$,$b_n > 0$,且 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{b_n} = l$,则:

使用场景:通项是分式、根式、三角函数等有"主部"的情形。关键技巧:抓住通项当 $n\to\infty$ 时的等价无穷小,与已知级数比较。常用比较对象:$\frac{1}{n^p}$、$q^n$。
:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n(n+1)}}$ 的敛散性。

当 $n\to\infty$ 时:

$$\frac{1}{\sqrt{n(n+1)}}\sim\frac{1}{\sqrt{n^2}} = \frac{1}{n}$$

验证:$\displaystyle\lim_{n\to\infty}\dfrac{1/\sqrt{n(n+1)}}{1/n} = \lim_{n\to\infty}\frac{n}{\sqrt{n(n+1)}} = \lim_{n\to\infty}\frac{1}{\sqrt{1+1/n}} = 1$。

由极限比较判别法,$\sum\frac{1}{\sqrt{n(n+1)}}$ 与 $\sum\frac{1}{n}$ 同敛散,故发散

笔记p59
📖 笔记 p.59 — 等价无穷小比较

(二)比值判别法(D'Alembert 判别法)

比值判别法

设 $a_n > 0$,且 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}}{a_n} = \rho$,则:

适用场景:通项含阶乘 $n!$$n$ 次幂 $a^n$、或连乘积。这些情形下 $\frac{a_{n+1}}{a_n}$ 往往能大幅化简。
$\rho=1$ 的陷阱:$\sum\frac{1}{n}$(发散)和 $\sum\frac{1}{n^2}$(收敛)的比值极限都是 $1$。比值判别法在 $\rho=1$ 时完全失效!
:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n!}{n^n}$ 的敛散性。
$$\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\cdot\frac{n^n}{n!} = \frac{n^n}{(n+1)^n} = \left(\frac{n}{n+1}\right)^n = \frac{1}{\left(1+\frac{1}{n}\right)^n}$$ $$\lim_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{1}{e} < 1$$

由比值判别法,级数收敛

:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{2^n\cdot n!}{n^n}$ 的敛散性。
$$\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{2^{n+1}(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\cdot\frac{n^n}{2^n\cdot n!} = 2\cdot\frac{n^n}{(n+1)^n} = \frac{2}{\left(1+\frac{1}{n}\right)^n}$$ $$\lim_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{2}{e} < 1$$

由比值判别法,级数收敛

笔记p60
📖 笔记 p.60 — 比值法、根值法、积分判别法

(三)根值判别法(Cauchy 判别法)

根值判别法

设 $a_n\geq 0$,且 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{a_n} = \rho$,则:

适用场景:通项本身是$n$ 次幂的形式,如 $a_n = f(n)^n$ 或 $a_n = \left(\frac{\cdots}{\cdots}\right)^n$。开 $n$ 次根号后指数消失,化简高效。
根值 vs 比值:根值判别法的判断力 $\geq$ 比值判别法。即:若比值法能判断,则根值法一定能判断;但存在比值法失效而根值法有效的情形。实际考试中,根据通项形式选择即可。
:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{n}{2n+1}\right)^n$ 的敛散性。
$$\sqrt[n]{a_n} = \frac{n}{2n+1}\to\frac{1}{2} < 1$$

由根值判别法,级数收敛

:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n+3^n}$ 的敛散性。

当 $n\to\infty$ 时,$2^n + 3^n\sim 3^n$,故:

$$\sqrt[n]{a_n} = \frac{1}{\sqrt[n]{2^n+3^n}} = \frac{1}{\sqrt[n]{3^n\left(1+(2/3)^n\right)}} = \frac{1}{3\cdot\left(1+(2/3)^n\right)^{1/n}}\to\frac{1}{3} < 1$$

由根值判别法,级数收敛

也可直接比较:$\dfrac{1}{2^n+3^n}\leq\dfrac{1}{3^n}$,而 $\sum\left(\frac{1}{3}\right)^n$ 收敛(几何级数,$|q|=\frac{1}{3}<1$)。

笔记p61
📖 笔记 p.61 — 级数判别法续

(四)积分判别法

积分判别法

设 $f(x)$ 在 $[1,+\infty)$ 上非负、单调递减且连续,$a_n = f(n)$,则:

$$\sum_{n=1}^{\infty}a_n\text{ 与 }\int_1^{+\infty}f(x)\,\dd x\text{ 同敛散}$$
适用场景:通项具有连续化的"好"形式,特别是含 $\ln n$ 的级数,如 $\sum\frac{1}{n\ln^p n}$、$\sum\frac{1}{n(\ln n)(\ln\ln n)^p}$ 等。
:证明 $\displaystyle\sum_{n=2}^{\infty}\frac{1}{n\ln n}$ 发散。
证明

令 $f(x) = \frac{1}{x\ln x}$,$f$ 在 $[2,+\infty)$ 上非负单调递减。

$$\int_2^{+\infty}\frac{1}{x\ln x}\,\dd x = \int_2^{+\infty}\frac{\dd(\ln x)}{\ln x} = \left[\ln(\ln x)\right]_2^{+\infty} = +\infty$$

广义积分发散,故级数发散

:判断 $\displaystyle\sum_{n=2}^{\infty}\frac{1}{n(\ln n)^2}$ 的敛散性。
$$\int_2^{+\infty}\frac{1}{x(\ln x)^2}\,\dd x = \int_2^{+\infty}\frac{\dd(\ln x)}{(\ln x)^2} = \left[-\frac{1}{\ln x}\right]_2^{+\infty} = \frac{1}{\ln 2}$$

广义积分收敛,故级数收敛

11.1.6 判别法选择决策树

正项级数 $\sum a_n$($a_n\geq 0$)判别法选择流程

  1. 先看通项:$\lim a_n\neq 0$ $\Rightarrow$ 直接判发散(必要条件)。
  2. 通项含 $n!$ 或 $a^n\cdot(\text{多项式})$ $\Rightarrow$ 用比值判别法
    (因为 $\frac{(n+1)!}{n!}=n+1$,$\frac{a^{n+1}}{a^n}=a$,相邻项之比能大幅化简。)
  3. 通项形如 $f(n)^n$ 或含 $n$ 次幂 $\Rightarrow$ 用根值判别法
    (开 $n$ 次根后指数消失。)
  4. 通项是分式/根式,有明确的等价无穷小 $\Rightarrow$ 用比较判别法(极限形式)。
    (与 $\frac{1}{n^p}$ 或 $q^n$ 比较。)
  5. 通项含 $\ln n$ $\Rightarrow$ 优先考虑积分判别法
    (也可与 $\frac{1}{n^p}$ 比较,利用 $\ln n = o(n^\varepsilon)$。)
  6. 比值/根值法得 $\rho=1$(失效) $\Rightarrow$ 回退到比较判别法积分判别法
实战口诀
看到阶乘想比值,看到$n$次幂想根值,看到分式想比较,看到$\ln$想积分。
比值根值都得 $1$,赶紧换比较来救。
级数判敛流水线
🎯 判敛流水线(针对你"不会主动选法宝"——拿到题从上往下挨个套)
常见错误:对 $\sum\frac{1}{n^p}$ 使用比值或根值判别法。计算得 $\rho = 1$,无法判断。正确做法:直接引用 $p$-级数结论,或用积分判别法。

11.1.7 交错级数与 Leibniz 判别法

笔记p62
📖 笔记 p.62 — 交错级数Leibniz判别法、Abel/Dirichlet判别法
定义:交错级数

各项正负相间的级数称为交错级数,标准形式:

$$\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n+1}b_n = b_1 - b_2 + b_3 - b_4 + \cdots\qquad (b_n > 0)$$
Leibniz 判别法

若交错级数 $\sum(-1)^{n+1}b_n$ 满足:

  1. $\{b_n\}$ 单调递减:$b_n\geq b_{n+1}$($\forall n$);
  2. $\displaystyle\lim_{n\to\infty}b_n = 0$。

则级数收敛,且余项估计 $|R_n| = |S-S_n|\leq b_{n+1}$。

两个条件缺一不可
验证单调递减的方法
  1. 直接验证 $b_n - b_{n+1}\geq 0$。
  2. 验证 $\frac{b_{n+1}}{b_n}\leq 1$。
  3. 构造连续函数 $f(x)$,证明 $f'(x)\leq 0$。
:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}}{n}$ 的敛散性。

$b_n = \frac{1}{n}$:

  1. $b_n = \frac{1}{n} > \frac{1}{n+1} = b_{n+1}$,单调递减。
  2. $\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n} = 0$。

两个条件均满足,由 Leibniz 判别法,级数收敛。和为 $\ln 2$。

:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}}{2n-1}$ 的敛散性。

$b_n = \frac{1}{2n-1}$:

  1. $b_{n+1} = \frac{1}{2n+1} < \frac{1}{2n-1} = b_n$,单调递减。
  2. $\lim_{n\to\infty}\frac{1}{2n-1} = 0$。

由 Leibniz 判别法,级数收敛。(此即 $\arctan 1$ 的 Leibniz 级数展开,和为 $\frac{\pi}{4}$。)

:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n+1}\frac{\ln n}{n}$ 的敛散性。

$b_n = \frac{\ln n}{n}$。设 $f(x) = \frac{\ln x}{x}$,$f'(x) = \frac{1-\ln x}{x^2}$。

当 $x\geq 3$ 时($\ln 3>1$),$f'(x)<0$,$f$ 单调递减,故 $b_n$ 最终单调递减。

$\lim_{n\to\infty}\frac{\ln n}{n} = 0$(洛必达或 $\ln n = o(n)$)。

由 Leibniz 判别法,级数收敛

11.1.8 绝对收敛与条件收敛

定义
定理:绝对收敛 $\Rightarrow$ 收敛

若 $\sum|a_n|$ 收敛,则 $\sum a_n$ 收敛。

证明思路:令 $b_n = a_n + |a_n|$,则 $0\leq b_n\leq 2|a_n|$,由比较判别法 $\sum b_n$ 收敛,故 $\sum a_n = \sum b_n - \sum|a_n|$ 收敛。

反之不然:收敛 $\nRightarrow$ 绝对收敛。经典反例:$\sum\frac{(-1)^{n+1}}{n}$ 收敛(Leibniz),但 $\sum\frac{1}{n}$ 发散。因此交错调和级数是条件收敛的。
逻辑关系: $$\text{绝对收敛}\;\Longrightarrow\;\text{收敛}\;\Longrightarrow\; a_n\to 0$$ $$\text{收敛}\;\not\Longrightarrow\;\text{绝对收敛}$$ 所有收敛级数 $=$ 绝对收敛 $\cup$ 条件收敛(不交并)。
判断绝对/条件收敛的标准步骤
  1. 先判 $\sum|a_n|$ 是否收敛(这是正项级数,可用各种判别法)。
  2. 若 $\sum|a_n|$ 收敛 $\Rightarrow$ 绝对收敛(同时必然收敛)。
  3. 若 $\sum|a_n|$ 发散 $\Rightarrow$ 再判 $\sum a_n$ 本身是否收敛(通常用 Leibniz)。
    • 若 $\sum a_n$ 收敛 $\Rightarrow$ 条件收敛。
    • 若 $\sum a_n$ 也发散 $\Rightarrow$ 发散。
例 1:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{n^2}$ 的绝对/条件收敛性。

$\sum|a_n| = \sum\frac{1}{n^2}$ 是 $p$-级数($p=2>1$),收敛。

因此 $\sum\frac{(-1)^n}{n^2}$ 绝对收敛

例 2:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}}{n}$ 的绝对/条件收敛性。

$\sum|a_n| = \sum\frac{1}{n}$ 为调和级数,发散。

但原级数由 Leibniz 判别法收敛($\frac{1}{n}\downarrow 0$)。

因此 $\sum\frac{(-1)^{n+1}}{n}$ 条件收敛

例 3:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}$ 的绝对/条件收敛性。

$\sum|a_n| = \sum\frac{1}{\sqrt{n}} = \sum\frac{1}{n^{1/2}}$ 是 $p$-级数($p=\frac{1}{2}<1$),发散。

原级数:$b_n = \frac{1}{\sqrt{n}}$ 单调递减趋于零,由 Leibniz 判别法收敛。

因此 $\sum\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}$ 条件收敛

例 4:判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\sin n}{n^2}$ 的绝对/条件收敛性。

$\left|\frac{\sin n}{n^2}\right|\leq\frac{1}{n^2}$,$\sum\frac{1}{n^2}$ 收敛,由比较判别法 $\sum\left|\frac{\sin n}{n^2}\right|$ 收敛。

因此 $\sum\frac{\sin n}{n^2}$ 绝对收敛

重要结论:$\sum\frac{\sin n\alpha}{n^p}$ 和 $\sum\frac{\cos n\alpha}{n^p}$($\alpha\neq k\pi$ 对 cos 情形,$\alpha\neq 2k\pi$ 对 sin 情形):

11.1.9 典型例题精讲

例题 1(比较判别法):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n+n}$ 的敛散性。

$\dfrac{1}{2^n+n}\leq\dfrac{1}{2^n}$,而 $\sum\dfrac{1}{2^n}$ 是公比 $q=\frac{1}{2}<1$ 的几何级数,收敛。

由比较判别法,$\sum\dfrac{1}{2^n+n}$ 收敛

例题 2(比较判别法 + 等价无穷小):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left(1-\cos\frac{1}{n}\right)$ 的敛散性。

当 $n\to\infty$ 时,$\frac{1}{n}\to 0$,利用等价无穷小:

$$1-\cos\frac{1}{n}\sim\frac{1}{2}\cdot\frac{1}{n^2}$$

验证:$\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{1-\cos(1/n)}{1/(2n^2)} = \lim_{t\to 0}\frac{1-\cos t}{t^2/2} = 1$。

$\sum\dfrac{1}{2n^2}$ 收敛($p$-级数,$p=2>1$),由极限比较判别法,原级数收敛

例题 3(比值判别法):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n^2}{3^n}$ 的敛散性。
$$\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{(n+1)^2}{3^{n+1}}\cdot\frac{3^n}{n^2} = \frac{1}{3}\cdot\frac{(n+1)^2}{n^2} = \frac{1}{3}\left(1+\frac{1}{n}\right)^2$$ $$\lim_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{1}{3}\cdot 1 = \frac{1}{3} < 1$$

由比值判别法,级数收敛

点评:通项含 $3^n$(指数项),相邻项比值自然消去,非常适合比值法。
例题 4(根值判别法):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{n}{3n+1}\right)^n$ 的敛散性。
$$\sqrt[n]{a_n} = \frac{n}{3n+1} = \frac{1}{3+1/n}\to\frac{1}{3} < 1$$

由根值判别法,级数收敛

点评:通项整体是 $n$ 次幂,根值法一步到位。
例题 5(交错级数 + 绝对/条件收敛):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}}{n+\ln n}$ 的收敛类型。

第一步:判断 $\sum|a_n| = \sum\frac{1}{n+\ln n}$ 的敛散性。

$n+\ln n\sim n$($n\to\infty$),即 $\frac{1}{n+\ln n}\sim\frac{1}{n}$。

由极限比较判别法,$\sum\frac{1}{n+\ln n}$ 与 $\sum\frac{1}{n}$ 同敛散,故 $\sum|a_n|$ 发散

第二步:判断原级数 $\sum\frac{(-1)^{n+1}}{n+\ln n}$ 的收敛性。

$b_n = \frac{1}{n+\ln n}$。设 $f(x)=\frac{1}{x+\ln x}$,$f'(x)=\frac{-(1+1/x)}{(x+\ln x)^2}<0$($x>0$),故 $b_n$ 单调递减。

$\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n+\ln n} = 0$。

由 Leibniz 判别法,原级数收敛。

结论:$\sum\frac{(-1)^{n+1}}{n+\ln n}$ 条件收敛

例题 6(综合:需要组合多种方法):判断 $\displaystyle\sum_{n=2}^{\infty}\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}+(-1)^n}$ 的收敛类型。

通项 $a_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}+(-1)^n}$。注意此处正负号混在分母中,不是标准交错级数。

第一步:有理化处理

$$a_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}+(-1)^n} = \frac{(-1)^n(\sqrt{n}-(-1)^n)}{(\sqrt{n}+(-1)^n)(\sqrt{n}-(-1)^n)} = \frac{(-1)^n\sqrt{n}-1}{n-1}$$ $$= \frac{(-1)^n\sqrt{n}}{n-1} - \frac{1}{n-1}$$

第二步:分别分析

记 $\alpha_n = \frac{(-1)^n\sqrt{n}}{n-1}$,$\beta_n = \frac{1}{n-1}$。

$\sum\beta_n = \sum\frac{1}{n-1}$ 为调和级数(平移),发散

$\sum\alpha_n = \sum\frac{(-1)^n\sqrt{n}}{n-1}$:$b_n=\frac{\sqrt{n}}{n-1}=\frac{1}{\sqrt{n}-1/\sqrt{n}}\sim\frac{1}{\sqrt{n}}$,单调递减趋于零($n$ 充分大时),由 Leibniz 判别法 $\sum\alpha_n$ 收敛。

第三步:合并。$\sum a_n = \sum\alpha_n - \sum\beta_n$,一收一发,故 $\sum a_n$ 发散

点评:此题看似交错级数,实则不能直接用 Leibniz,需要拆分后分别分析。有理化是关键技巧。
例题 7(比值法 + Stirling 近似):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(n!)^2}{(2n)!}$ 的敛散性。
$$\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{[(n+1)!]^2}{(2n+2)!}\cdot\frac{(2n)!}{(n!)^2} = \frac{(n+1)^2}{(2n+2)(2n+1)} = \frac{(n+1)^2}{2(n+1)(2n+1)} = \frac{n+1}{2(2n+1)}$$ $$\lim_{n\to\infty}\frac{n+1}{2(2n+1)} = \frac{1}{4} < 1$$

由比值判别法,级数收敛

例题 8(比较法 + 放缩):判断 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\ln n}{n^2}$ 的敛散性。

对任意 $\varepsilon>0$,$\ln n = o(n^\varepsilon)$。取 $\varepsilon = \frac{1}{2}$:

当 $n$ 充分大时,$\ln n < n^{1/2} = \sqrt{n}$,因此

$$\frac{\ln n}{n^2} < \frac{\sqrt{n}}{n^2} = \frac{1}{n^{3/2}}$$

$\sum\frac{1}{n^{3/2}}$ 收敛($p=\frac{3}{2}>1$),由比较判别法,$\sum\frac{\ln n}{n^2}$ 收敛

通用技巧:$\ln n$ 增长比任何正幂次 $n^\varepsilon$ 都慢,因此 $\frac{\ln n}{n^p}$ 对 $p>1$ 必收敛(取 $\varepsilon$ 使得 $p-\varepsilon>1$ 即可)。

11.1.10 真题精选

【综合练习 1】:判断级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n!}{(2n-1)!!}$ 的敛散性,其中 $(2n-1)!! = 1\cdot 3\cdot 5\cdots(2n-1)$。
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$$\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{(n+1)!}{(2n+1)!!}\cdot\frac{(2n-1)!!}{n!} = \frac{n+1}{2n+1}$$ $$\lim_{n\to\infty}\frac{n+1}{2n+1} = \frac{1}{2} < 1$$

由比值判别法,级数收敛

关键:$(2n+1)!! = (2n-1)!!\cdot(2n+1)$,相邻项之比只多一个因子,比值法效率最高。
【综合练习 2】:判断级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{1}{n}-\sin\frac{1}{n}\right)$ 的敛散性。
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令 $t = \frac{1}{n}\to 0^+$,利用 Taylor 展开:

$$\frac{1}{n}-\sin\frac{1}{n} = t - \sin t = t - \left(t - \frac{t^3}{6}+O(t^5)\right) = \frac{t^3}{6}+O(t^5) = \frac{1}{6n^3}+O\!\left(\frac{1}{n^5}\right)$$

因此当 $n\to\infty$ 时:

$$\frac{1}{n}-\sin\frac{1}{n}\sim\frac{1}{6n^3}$$

$\sum\frac{1}{6n^3}$ 收敛($p=3>1$),由极限比较判别法,原级数收敛

关键技巧:对 $f(1/n)-g(1/n)$ 型通项,做 Taylor 展开找主部,再与 $p$-级数比较。
【综合练习 3】:讨论级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\left(\sqrt[n]{a}-1\right)$($a > 0$,$a\neq 1$)的敛散性(判断是绝对收敛、条件收敛还是发散)。
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第一步:分析通项 $b_n = \sqrt[n]{a}-1 = a^{1/n}-1$。

令 $t = \frac{1}{n}\to 0^+$:

$$a^t - 1 = e^{t\ln a}-1\sim t\ln a = \frac{\ln a}{n}$$

因此 $b_n\sim\frac{\ln a}{n}$。

第二步:判断 $\sum|a_n| = \sum\left|a^{1/n}-1\right| = \sum\left(a^{1/n}-1\right)$(当 $a>1$ 时 $a^{1/n}>1$;当 $0

不论 $a>1$ 还是 $00$),故 $\sum|a_n|$ 与 $\sum\frac{1}{n}$ 同敛散,$\sum|a_n|$ 发散

第三步:判断原级数 $\sum(-1)^n b_n$。

$b_n = a^{1/n}-1$:当 $a>1$ 时 $b_n>0$,$b_n$ 单调递减($a^{1/n}$ 随 $n$ 递减),$b_n\to 0$。

当 $0

两种情形均满足 Leibniz 判别法条件,原级数收敛

结论:级数条件收敛($a>0$,$a\neq 1$)。

11.1.11 判别法速查表

判别法适用范围判别条件典型通项
必要条件 所有级数 $a_n\not\to 0 \Rightarrow$ 发散 $\frac{n}{2n+1}$、$(-1)^n$
比较法(直接) 正项级数 $a_n\leq b_n$:大收小收,小发大发 $\frac{1}{2^n+n}\leq\frac{1}{2^n}$
比较法(极限) 正项级数 $\frac{a_n}{b_n}\to l$:$0 $\sin\frac{1}{n}\sim\frac{1}{n}$
比值法 正项级数 $\frac{a_{n+1}}{a_n}\to\rho$:$\rho<1$ 收,$\rho>1$ 发 $\frac{n!}{n^n}$、$\frac{n^2}{3^n}$
根值法 正项级数 $\sqrt[n]{a_n}\to\rho$:$\rho<1$ 收,$\rho>1$ 发 $\left(\frac{n}{3n+1}\right)^n$
积分法 正项级数,$f$ 连续递减 $\sum f(n)$ 与 $\int f(x)\dd x$ 同敛散 $\frac{1}{n\ln^p n}$
Leibniz 交错级数 $b_n\downarrow 0 \Rightarrow$ 收敛 $\frac{(-1)^n}{n}$、$\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}$
比值法 vs 根值法的选择

11.1.12 题型总结与易错点

考试常见题型

  1. 判断级数敛散性(填空/选择/解答)
    • 给定级数,判断收敛/发散/绝对收敛/条件收敛。
    • 关键:选对判别法,注意 $\rho=1$ 时失效要换方法。
  2. 含参数的敛散性讨论
    • 如 $\sum\frac{1}{n^p(\ln n)^q}$,需根据 $p,q$ 的取值分类讨论。
    • 如 $\sum a^n n^p$,需分 $|a|<1$、$|a|=1$、$|a|>1$ 讨论。
  3. 判断绝对/条件收敛
    • 标准流程:先判 $\sum|a_n|$(正项级数判别法),再判 $\sum a_n$(Leibniz)。
  4. 利用级数性质进行推理
    • 如"已知 $\sum a_n$ 条件收敛,判断 $\sum a_n^2$ 的敛散性"。
高频易错点
  1. $a_n\to 0$ 判收敛:这只是必要条件,不是充分条件!调和级数就是反例。
  2. 比值/根值 $=1$ 时强行下结论:$\rho=1$ 代表判别法失效,必须换方法。
  3. 加括号后收敛推原级数收敛:这是错误的。如 $1-1+1-1+\cdots$ 发散,但加括号 $(1-1)+(1-1)+\cdots=0$ "收敛"。
  4. 忘记验证 Leibniz 的单调性:必须明确验证 $b_n$ 单调递减,不能只检查极限为零。
  5. 混淆绝对收敛和收敛:$\sum|a_n|$ 发散不代表 $\sum a_n$ 发散。
  6. 比较法选错比较对象
    • 判收敛时,要找一个更大的收敛级数来比(大收则小收)。
    • 判发散时,要找一个更小的发散级数来比(小发则大发)。
    • 方向搞反就无法得出结论。
条件收敛的重要性质(Riemann 重排定理):

若 $\sum a_n$ 条件收敛,则通过适当重排(改变求和顺序),可以使重排后的级数收敛到任意给定的实数,甚至发散。这说明条件收敛级数的求和顺序至关重要,而绝对收敛级数的和与求和顺序无关。

推论与常见结论汇总

🔴 级数证明四大法宝(压轴 T18,几乎年年考,18 分)—— 你的头号攻坚

你的真实卡点(5/28 一天连发 4 篇,自评"没思路啊""不会做啊咋办") → 怎么破:证明题不是凭灵感,是对着下面 4 个法宝挨个套。看到要证什么形式,先问"这是哪个法宝"。
法宝① 收敛必要条件 $a_n\to 0$ → 把 $a_n$ 压到 $<1$,得 $a_n^2\le a_n$

用于:已知 $\sum a_n$ 收敛($a_n\ge0$),证 $\sum a_n^2$ 收敛。

逻辑:$\sum a_n$ 收敛 $\Rightarrow a_n\to0\Rightarrow$ 当 $n$ 充分大时 $0\le a_n<1\Rightarrow a_n^2\le a_n$。由比较判别法 $\sum a_n^2$ 收敛。

法宝② 收敛数列有界 $|na_n|\le M$ → $a_n\le M/n$ → 比 $p=2$

用于:已知 $\{na_n\}$ 收敛(或有界),证某级数收敛。

逻辑:收敛数列必有界 $\Rightarrow |na_n|\le M\Rightarrow |a_n|\le \dfrac{M}{n}$。若进一步要证 $\sum a_n^2$:$a_n^2\le\dfrac{M^2}{n^2}$,比 $p=2$ 级数收敛。

法宝③ 均值不等式 $|ab|\le\tfrac12(a^2+b^2)$ → 拆乘积为平方和

用于:已知 $\sum a_n^2$、$\sum b_n^2$ 收敛,证 $\sum a_n b_n$(或 $\sum\frac{a_n}{n}$ 这类乘积型)收敛。

逻辑:$|a_n b_n|\le\dfrac12(a_n^2+b_n^2)$,右边两个级数都收敛 → 比较判别法。特例 $\sum\dfrac{|a_n|}{n}\le\dfrac12\sum a_n^2+\dfrac12\sum\dfrac1{n^2}$。

法宝④ 标尺级数 $\sum 1/n^p$($p>1$ 收)+ 比较/优级数判别法

用于:兜底。把通项放缩到一个已知敛散的 $p$ 级数或几何级数。

逻辑:找到 $a_n\le \dfrac{C}{n^p}$($p>1$)→ 收敛;或 $a_n\ge\dfrac{c}{n}$ → 发散。放缩方向:证收敛往大了放(放到收敛级数),证发散往小了放(放到发散级数)。

选法宝口诀
⚠️ 你最容易栽的 3 个坑(每次做证明题前默念)
  1. $\rho=1$ 比值法失效:比值/根值极限 $=1$ 时什么都没证出来,必须立刻改比较法或积分法。
  2. 反三角/三角有界:$\arctan n\to\dfrac\pi2$、$|\sin n|\le1$、$|\cos n|\le1$——都是有界的!放缩时 $\dfrac{\arctan n}{n^2}\le\dfrac{\pi/2}{n^2}$(往大放),绝不能写 $\arctan n>n$。
  3. 裂项务必先验前 4 项:写完 $a_n=b_n-b_{n+1}$ 后,手动展开 $a_1,a_2,a_3,a_4$ 验证符号和相消,再下结论,防漏项/符号反。
arctan有界
⚠️ $\arctan n<\frac{\pi}{2}

⭐ 历年压轴真题 T18(级数证明,2018/2020/2022 全是级数证明)

盖住解答,先判断"用哪个法宝",再看步骤。

【真题·2022-T18】(拉格朗日 + 等比放缩,比较判别法):设 $f(x)>0$ 可导,$|f'(x)|<\dfrac{f(x)}{2}$,数列 $a_n=\ln f(a_{n-1})$,证明 $\sum(a_n-a_{n-1})$ 绝对收敛
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证(核心:拉格朗日中值定理 + 公比 $\tfrac12$ 等比放缩)

由拉格朗日中值定理,存在 $\xi$ 介于 $a_n,a_{n+1}$ 之间:

$$|a_{n+2}-a_{n+1}|=|\ln f(a_{n+1})-\ln f(a_n)|=\left|\frac{f'(\xi)}{f(\xi)}\right|\,|a_{n+1}-a_n|$$

由条件 $|f'(x)|<\dfrac{f(x)}{2}$ 即 $\left|\dfrac{f'(\xi)}{f(\xi)}\right|<\dfrac12$,故 $|a_{n+2}-a_{n+1}|\le\dfrac12|a_{n+1}-a_n|$。

递推得 $|a_{n+1}-a_n|\le\dfrac{1}{2^{n-1}}|a_2-a_1|$。而 $\sum\dfrac{1}{2^{n-1}}|a_2-a_1|$ 是收敛的几何级数(公比 $\tfrac12<1$),由比较判别法(法宝④),$\sum|a_n-a_{n-1}|$ 收敛,即原级数绝对收敛。$\blacksquare$

识别信号:题目给"$|f'|<\tfrac12 f$"且数列是递推定义 → 几乎一定是拉格朗日把相邻差压成等比,公比就是那个 $\tfrac12$。
【真题·2018-T18】(有界性 + 部分和,证收敛半径 $=1$):设 $a_n>0$ 且 $\sum a_n$ 发散。(1) 若 $\{a_n\}$ 有界,证 $\sum a_n x^n$ 的收敛半径 $R=1$;(2) 若 $\lim\dfrac{a_n}{a_1+\cdots+a_n}=0$,证 $R=1$。
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(1) 法宝②(有界): 设 $0

(2) 部分和技巧: 记 $S_n=a_1+\cdots+a_n$。条件 $\dfrac{a_n}{S_n}\to0$ 即 $\dfrac{S_{n-1}}{S_n}\to1$,从而 $\lim\dfrac{a_{n+1}}{a_n}$ 相关比值趋于 $1$,可推出 $\lim\sqrt[n]{a_n}=1$,故 $R=\dfrac{1}{\lim\sqrt[n]{a_n}}=1$。(也可用 $\sum a_n x^n=\sum S_n x^n-\sum S_n x^{n+1}$,两部分半径均为 $1$。)$\blacksquare$

易错:第 (1) 问要两边夹($R\ge1$ 和 $R\le1$ 各证一半)才能得 $R=1$,只证一半不得分。
【真题·2020-T18】(连续性 $\varepsilon$-$\delta$ + 交换求和次序):幂级数 $\varphi(x)=\sum a_k x^k$ 收敛域为 $[-1,1]$。(1) 证 $\varphi$ 在 $x=0$ 连续;(2) 若 $\sum\varphi(\tfrac1n)$ 收敛,证 $a_0=a_1=0$。
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(1) 收敛域含 $[-1,1]$ 说明 $\sum|a_k|$ 在端点行为受控;对 $|x|\le\delta<1$:$|\varphi(x)-\varphi(0)|=\big|\sum_{k\ge1}a_k x^k\big|\le\delta\sum_{k\ge1}|a_k|\delta^{k-1}$,当 $\delta\to0$ 趋于 $0$,故连续。

(2) 正项情形可交换求和次序:$\sum_n\varphi(\tfrac1n)=\sum_k a_k\sum_n\dfrac1{n^k}$。注意 $\sum_n\dfrac1{n^k}$ 在 $k=0$(每项为 $1$)和 $k=1$(调和级数)时发散。要使外层 $\sum_n\varphi(\tfrac1n)$ 收敛,必须 $a_0=a_1=0$。$\blacksquare$

【法宝① 标准型】:设 $a_n\ge0$,$\sum a_n$ 收敛,证 $\sum a_n^2$ 收敛。
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证(法宝①)

$\sum a_n$ 收敛 $\Rightarrow a_n\to0\Rightarrow\exists N$,当 $n>N$ 时 $0\le a_n<1\Rightarrow a_n^2\le a_n$。

于是 $\sum_{n>N}a_n^2\le\sum_{n>N}a_n<\infty$,由比较判别法 $\sum a_n^2$ 收敛(前 $N$ 项有限不影响)。$\blacksquare$

⚠️ 反例提醒:若 $a_n$ 不要求非负(只是条件收敛),则 $\sum a_n^2$ 不一定收敛!如 $a_n=\dfrac{(-1)^n}{\sqrt n}$:$\sum a_n$ 条件收敛,但 $\sum a_n^2=\sum\dfrac1n$ 发散。所以本法宝的前提 $a_n\ge0$ 不能丢。
【法宝③ 标准型】:设 $\sum a_n^2$ 收敛,证 $\sum\dfrac{|a_n|}{n}$ 收敛。
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证(法宝③ 均值不等式)

由 $|ab|\le\tfrac12(a^2+b^2)$,取 $a=|a_n|,\ b=\dfrac1n$:

$$\frac{|a_n|}{n}\le\frac12\left(a_n^2+\frac1{n^2}\right)$$

右边 $\sum a_n^2$ 收敛、$\sum\dfrac1{n^2}$ 收敛($p=2$),故 $\dfrac12\sum(a_n^2+\tfrac1{n^2})$ 收敛。由比较判别法,$\sum\dfrac{|a_n|}{n}$ 收敛。$\blacksquare$

本节核心知识框架

收敛性层次:绝对收敛 $\subset$ 收敛 $\supset$ 条件收敛
(绝对收敛 $\Rightarrow$ 收敛,逆不成立;收敛 $=$ 绝对收敛 $\cup$ 条件收敛)

级数类型核心工具
正项级数比较法、比值法、根值法、积分法
交错级数Leibniz 判别法
一般级数先取绝对值(转化为正项级数),再用 Leibniz

做题流程:① 检查 $a_n\to 0$? → ② 判 $\sum|a_n|$(正项级数判别法) → ③ 判 $\sum a_n$(Leibniz 等)