11.2 幂级数 📖 笔记p63-72

本节目录 11.2.1 Abel 定理与收敛半径 11.2.2 收敛半径的计算 11.2.3 幂级数的分析性质 11.2.4 函数展开为幂级数 常用 Maclaurin 展开速查表 11.2.5 幂级数求和 典型例题精讲 真题精选 题型总结

11.2.1 Abel 定理与收敛半径

笔记p63
📖 笔记 p.63 — 函数项级数一致收敛

幂级数的一般形式

定义

形如

$$\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x-x_0)^n = a_0 + a_1(x-x_0) + a_2(x-x_0)^2 + \cdots$$

的函数项级数称为幂级数。取 $x_0=0$ 即得标准形式 $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n$。

以下讨论中若无特别说明,均以 $x_0=0$ 为中心。

笔记p64
📖 笔记 p.64 — Abel定理、收敛半径
Abel 定理(核心定理)

定理:若幂级数 $\sum a_n x^n$ 在 $x=x_1\neq 0$ 处收敛,则对任意满足 $|x|<|x_1|$ 的 $x$,级数绝对收敛

若在 $x=x_2$ 处发散,则对任意满足 $|x|>|x_2|$ 的 $x$,级数发散

Abel 定理的证明要点

若 $\sum a_n x_1^n$ 收敛,则 $a_n x_1^n \to 0$,故存在 $M>0$ 使得 $|a_n x_1^n|\leq M$。对 $|x|<|x_1|$,令 $q=\left|\dfrac{x}{x_1}\right|<1$:

$$|a_n x^n| = |a_n x_1^n|\cdot\left|\frac{x}{x_1}\right|^n \leq Mq^n$$

由几何级数 $\sum Mq^n$ 收敛,由比较判别法,$\sum a_n x^n$ 绝对收敛。

笔记p65
📖 笔记 p.65 — 收敛域端点讨论
收敛半径 $R$ 与收敛域

由 Abel 定理,幂级数的收敛域必是以原点为中心的某个区间。定义收敛半径 $R$:

$R$ 可以是 $0$(仅在 $x=0$ 处收敛),也可以是 $+\infty$(在整个 $\RR$ 上收敛)。

收敛域 = 开区间 $(-R,R)$ $\cup$ 端点收敛的那些端点。

关键:收敛域的确定分两步 —— (1) 求收敛半径 $R$(用比值法/根值法);(2) 逐一检验端点 $x=R$ 和 $x=-R$(常用 Leibniz 判别法、$p$-级数判别法等)。忘记检验端点是最常见的扣分点!

11.2.2 收敛半径的计算

比值法(最常用)

定理(比值法求 $R$)

若 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \ell$ 存在(或为 $+\infty$),则收敛半径

$$\boxed{R = \frac{1}{\ell} = \lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|}$$

约定:$\ell=0 \Rightarrow R=+\infty$;$\ell=+\infty \Rightarrow R=0$。

推导:对 $\sum a_n x^n$,用 d'Alembert 比值判别法: $$\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{n+1}x^{n+1}}{a_n x^n}\right| = |x|\cdot\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right| = |x|\cdot\ell$$ 当 $|x|\ell < 1$ 即 $|x|<1/\ell$ 时绝对收敛,$|x|\ell > 1$ 时发散。故 $R=1/\ell$。

根值法

定理(Cauchy-Hadamard 公式)

设 $\displaystyle\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|} = \rho$,则

$$\boxed{R = \frac{1}{\rho}}$$

这是最一般的公式,不要求极限存在,仅需上极限。

缺项幂级数的处理

注意:当幂级数并非"完整"的 $\sum a_n x^n$(如只含偶数幂 $\sum a_n x^{2n}$ 或只含奇数幂),不能直接套 $|a_n/a_{n+1}|$ 的公式!必须回到比值判别法的本质。
缺项幂级数的标准处理

对缺项级数 $\sum_{n=0}^{\infty} b_n$(其中 $b_n$ 是级数的通项,可能含 $x^{2n}$ 或 $x^{3n}$ 等),直接对 通项之比 用比值判别法:

$$\lim_{n\to\infty}\left|\frac{b_{n+1}}{b_n}\right| < 1 \quad \Longrightarrow \quad \text{绝对收敛}$$

或者令 $t=x^2$(或 $t=x^k$),将缺项级数化为标准幂级数 $\sum a_n t^n$,求出关于 $t$ 的收敛半径 $R_t$,再换回 $|x|<\sqrt{R_t}$(或 $|x|

:求 $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n}}{(2n)!}$ 的收敛半径。

方法一(直接比值法):通项 $b_n=\dfrac{x^{2n}}{(2n)!}$,

$$\left|\frac{b_{n+1}}{b_n}\right| = \frac{|x|^{2n+2}}{(2n+2)!}\cdot\frac{(2n)!}{|x|^{2n}} = \frac{x^2}{(2n+2)(2n+1)} \to 0 \quad (n\to\infty)$$

对任意 $x$ 都成立,故 $R=+\infty$。(这正是 $\cosh x = \sum\frac{x^{2n}}{(2n)!}$ 的展开式。)

方法二(换元法):令 $t=x^2$,则 $\sum\frac{t^n}{(2n)!}$,其中 $a_n=\frac{1}{(2n)!}$,$R_t=\lim\frac{(2n+2)!}{(2n)!}=+\infty$。故 $|t|<+\infty$,即 $|x|<+\infty$,$R=+\infty$。

11.2.3 幂级数的分析性质

笔记p66
📖 笔记 p.66 — 逐项求导积分

收敛域内的连续性

定理

幂级数 $S(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_n x^n$ 在其收敛域上是连续函数

更精确地说,在开区间 $(-R,R)$ 内连续;若在端点 $x=R$(或 $x=-R$)处也收敛,则在该端点处左连续(或右连续)——这就是 Abel 第二定理

逐项求导

定理(逐项求导)

设 $S(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_n x^n$ 的收敛半径为 $R>0$,则在 $(-R,R)$ 内:

$$\boxed{S'(x) = \sum_{n=1}^{\infty} n\,a_n\, x^{n-1}}$$

且求导后的幂级数收敛半径仍为 $R$

逐项积分

定理(逐项积分)

在 $(-R,R)$ 内:

$$\boxed{\int_0^x S(t)\,\dd t = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{a_n}{n+1}\,x^{n+1}}$$

积分后的幂级数收敛半径仍为 $R$

关键注意:逐项求导/积分不改变收敛半径 $R$,但端点处的收敛性可能改变 因此端点必须重新检验!
记忆口诀:求导"恶化"端点(使条件更苛刻),积分"改善"端点(使条件更宽松)。收敛半径本身是"铁打不动"的。

11.2.4 函数展开为幂级数

笔记p67
📖 笔记 p.67 — 幂级数求和例题
笔记p68
📖 笔记 p.68 — Taylor展开、六大基本展开

Taylor 展开

Taylor 公式 / Maclaurin 公式

若 $f(x)$ 在 $x=0$ 的某邻域内有任意阶导数,则 $f(x)$ 可以形式上写成

$$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(0)}{n!}\,x^n$$

此即 Maclaurin 级数。Taylor 级数收敛到 $f(x)$ 的充要条件是余项 $R_n(x)\to 0$($n\to\infty$)。

注意:并非所有无穷可微函数的 Taylor 级数都收敛到函数本身。经典反例: $$f(x)=\begin{cases}e^{-1/x^2},& x\neq 0\\0,& x=0\end{cases}$$ 此函数的 Maclaurin 级数为 $\sum 0\cdot x^n \equiv 0$,但 $f(x)\not\equiv 0$。不过考试中遇到的函数通常都是解析的。

常用 Maclaurin 展开(必背!)

六大基本展开式

1. 指数函数

$$e^x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots, \quad x\in(-\infty,+\infty)$$

2. 正弦函数

$$\sin x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n\,x^{2n+1}}{(2n+1)!} = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots, \quad x\in(-\infty,+\infty)$$

3. 余弦函数

$$\cos x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n\,x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots, \quad x\in(-\infty,+\infty)$$

4. 几何级数

$$\frac{1}{1-x} = \sum_{n=0}^{\infty}x^n = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots, \quad x\in(-1,1)$$

5. 对数函数

$$\ln(1+x) = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}\,x^n}{n} = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \cdots, \quad x\in(-1,1]$$

6. 广义二项式

$$(1+x)^\alpha = \sum_{n=0}^{\infty}\binom{\alpha}{n}x^n = 1 + \alpha x + \frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2 + \cdots$$

其中 $\binom{\alpha}{n}=\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!}$。当 $\alpha\notin\mathbb{N}$ 时,$R=1$;当 $\alpha\in\mathbb{N}$ 时,为有限项多项式。

快速验证:$e^x$, $\sin x$, $\cos x$ 的收敛半径均为 $+\infty$(因为 $n!$ 增长远快于任何 $x^n$);$\frac{1}{1-x}$ 和 $\ln(1+x)$ 收敛半径为 $1$(系数 $a_n$ 不趋于 $0$ 或仅以 $1/n$ 速度趋于 $0$)。

间接展开法

三大技巧

(1) 替换法:将已知展开式中的 $x$ 替换为某个表达式。

(2) 逐项求导:若 $f(x)$ 的积分(或原函数)有已知展开,先展开再求导。

(3) 逐项积分:先展开再积分。

:将 $f(x)=\ln(1+x)-\ln(1-x)$ 展开为幂级数。

利用已知展开式:

$$\ln(1+x) = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}x^n}{n}, \quad x\in(-1,1]$$ $$\ln(1-x) = -\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n}, \quad x\in[-1,1)$$

相减:

$$f(x) = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}x^n}{n} + \sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n}$$

当 $n$ 为偶数时,$(-1)^{n-1}+1=0$;当 $n$ 为奇数时,$(-1)^{n-1}+1=2$。故仅奇数项存活:

$$\boxed{f(x) = 2\sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^{2k+1}}{2k+1} = 2\left(x+\frac{x^3}{3}+\frac{x^5}{5}+\cdots\right), \quad x\in(-1,1)}$$

注意:$\ln(1+x)$ 在 $x=1$ 收敛但 $\ln(1-x)$ 在 $x=1$ 发散($\to -\infty$),故 $f(x)$ 的收敛域为开区间 $(-1,1)$。利用 $\ln\frac{1+x}{1-x}=2\text{artanh}\,x$ 这一恒等式可直接验证。

常用 Maclaurin 展开速查表

函数 $f(x)$ Maclaurin 展开 收敛域 备注
$e^x$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}$ $(-\infty,+\infty)$ 最基本
$\sin x$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!}$ $(-\infty,+\infty)$ 仅奇数幂
$\cos x$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!}$ $(-\infty,+\infty)$ 仅偶数幂
$\dfrac{1}{1-x}$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}x^n$ $(-1,1)$ 几何级数
$\dfrac{1}{1+x}$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n$ $(-1,1)$ $x\to -x$
$\dfrac{1}{(1-x)^2}$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)x^n$ $(-1,1)$ $\left(\frac{1}{1-x}\right)'$
$\dfrac{1}{(1-x)^{k+1}}$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\binom{n+k}{k}x^n$ $(-1,1)$ 多次求导
$\ln(1+x)$ $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}x^n}{n}$ $(-1,1]$ 端点 $x=1$ 收敛
$-\ln(1-x)$ $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n}$ $[-1,1)$ 端点 $x=-1$ 收敛
$\arctan x$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1}$ $[-1,1]$ $\int\frac{1}{1+x^2}\dd x$
$(1+x)^\alpha$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\binom{\alpha}{n}x^n$ $(-1,1)$* *端点视 $\alpha$ 而定
$\dfrac{1}{\sqrt{1-x}}$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\binom{2n}{n}\frac{x^n}{4^n}$ $(-1,1)$ $\alpha=-\frac12$
$\sinh x$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}$ $(-\infty,+\infty)$ $\frac{e^x-e^{-x}}{2}$
$\cosh x$ $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n}}{(2n)!}$ $(-\infty,+\infty)$ $\frac{e^x+e^{-x}}{2}$
背诵策略:只需牢记 $e^x$、$\sin x$、$\cos x$、$\dfrac{1}{1-x}$、$\ln(1+x)$、$(1+x)^\alpha$ 六个,其余均可通过替换 / 求导 / 积分导出。

11.2.5 幂级数求和(高频考点)

笔记p69
📖 笔记 p.69 — 函数展开例题(部分分式、展开法)
笔记p70
📖 笔记 p.70 — 幂级数求和

基本思路

幂级数求和的三板斧

设要求 $S(x)=\sum_{n=0}^{\infty}c_n x^n$ 的和函数,基本策略:

  1. 先求导再积分(或先积分再求导):通过求导/积分把 $c_n$ 简化,使之化为已知级数
  2. 凑已知级数:拆分、合并、换指标,使各部分成为已知展开式
  3. 构造微分方程:对 $S(x)$ 写出 ODE,解出 $S(x)$
核心原则:求和的目的是从级数得到闭合形式的函数表达式。与"展开"是互逆操作。

方法一:逐项求导/积分化简

典型模式

当系数含 $n$ 的因子时:求导可"降 $n$",积分可"升 $n$"。

操作流程

  1. 确定收敛域
  2. 设 $S(x)=\sum c_n x^n$
  3. 对 $S(x)$ 反复求导(或积分)直到化为可识别的已知级数
  4. 从已知级数反向积分(或求导)回 $S(x)$,注意初值条件 $S(0)$

方法二:构造微分方程

适用场景

当 $S(x)$ 与 $S'(x)$ 之间存在简单的线性关系时。例如:

典型例题精讲

笔记p71
📖 笔记 p.71 — 微分方程法、展开例题
笔记p72
📖 笔记 p.72 — 展开例题续

例题 1:求收敛域(含端点判断)

题目:求幂级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{n\cdot 3^n}\,x^n$ 的收敛域。
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第一步:求收敛半径。 这里 $a_n=\frac{(-1)^{n-1}}{n\cdot 3^n}$,用比值法:

$$\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right| = \frac{1}{n\cdot 3^n}\cdot(n+1)\cdot 3^{n+1} = 3\cdot\frac{n+1}{n} \to 3 \quad (n\to\infty)$$

故 $R=3$。开区间为 $(-3,3)$。

第二步:检验端点。

$x=3$:$\sum\frac{(-1)^{n-1}}{n\cdot 3^n}\cdot 3^n = \sum\frac{(-1)^{n-1}}{n}$。这是交错调和级数,由 Leibniz 判别法收敛。

$x=-3$:$\sum\frac{(-1)^{n-1}}{n\cdot 3^n}\cdot(-3)^n = \sum\frac{(-1)^{n-1}\cdot(-1)^n}{n} = -\sum\frac{1}{n}$。这是负的调和级数,发散。

结论:收敛域为 $\boxed{(-3,3]}$。

注意:$x=-3$ 代入后交错消失(同号),变成调和级数发散;$x=3$ 代入后恰好是 Leibniz 型,收敛。这是最常见的"一端收敛、一端发散"模型。

例题 2:求收敛域(缺项级数)

题目:求 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n\,(2x-1)^{2n}}{n}$ 的收敛域。
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第一步:令 $t=(2x-1)^2$,级数变为 $\sum\frac{(-1)^n t^n}{n}$。

这是 $-\ln(1+t) = -\sum\frac{(-1)^{n-1}t^n}{n} = \sum\frac{(-1)^n t^n}{n}$ 的展开式。

关于 $t$ 的收敛域为 $(-1,1]$,即 $-1

第二步:换回 $x$。$t=(2x-1)^2\geq 0$,所以 $-1 $$(2x-1)^2\leq 1 \implies |2x-1|\leq 1 \implies 0\leq x\leq 1$$

当 $t=1$ 即 $x=0$ 或 $x=1$ 时,级数 $\sum\frac{(-1)^n}{n}$ 收敛(Leibniz)。

当 $t=0$ 即 $x=\frac{1}{2}$ 时,级数显然收敛(各项为 $0$)。

结论:收敛域为 $\boxed{[0,1]}$。

例题 3:函数展开为幂级数

题目:将 $f(x)=\dfrac{x}{(1+x)(1+x^2)}$ 展开为 $x$ 的幂级数,并写出收敛域。
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第一步:部分分式分解。

$$\frac{x}{(1+x)(1+x^2)} = \frac{A}{1+x} + \frac{Bx+C}{1+x^2}$$

通分:$x = A(1+x^2)+(Bx+C)(1+x)$

令 $x=-1$:$-1=2A$,$A=-\frac{1}{2}$。

比较 $x^2$ 系数:$0=A+B$,$B=\frac{1}{2}$。

比较常数项:$0=A+C$,$C=\frac{1}{2}$。

$$f(x) = \frac{-1/2}{1+x} + \frac{(x+1)/2}{1+x^2} = -\frac{1}{2}\cdot\frac{1}{1+x} + \frac{1}{2}\cdot\frac{x}{1+x^2} + \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{1+x^2}$$

第二步:分别展开。 各展开式在 $|x|<1$ 内成立:

$$\frac{1}{1+x} = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n$$ $$\frac{1}{1+x^2} = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^{2n}$$ $$\frac{x}{1+x^2} = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^{2n+1}$$

第三步:合并。

$$f(x) = -\frac{1}{2}\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n + \frac{1}{2}\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^{2n+1} + \frac{1}{2}\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^{2n}$$

整理各幂次的系数。偶数幂 $x^{2k}$ 的系数为:$-\frac{1}{2}(-1)^{2k}+\frac{1}{2}(-1)^k = -\frac{1}{2}+\frac{(-1)^k}{2}$。

奇数幂 $x^{2k+1}$ 的系数为:$-\frac{1}{2}(-1)^{2k+1}+\frac{1}{2}(-1)^k = \frac{1}{2}+\frac{(-1)^k}{2}$。

当 $k$ 为偶数:偶数幂系数 $=0$,奇数幂系数 $=1$。

当 $k$ 为奇数:偶数幂系数 $=-1$,奇数幂系数 $=0$。

即非零项为:$x-x^2+x^5-x^6+x^9-x^{10}+\cdots$,可写成:

$$\boxed{f(x) = \sum_{m=0}^{\infty}\left(x^{4m+1}-x^{4m+2}\right), \quad |x|<1}$$

例题 4:幂级数求和(逐项求导法)

题目:求 $\displaystyle S(x) = \sum_{n=1}^{\infty} n\,x^{n-1}$ 的和函数,并由此求 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n}{2^n}$。
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第一步:识别。 注意到

$$S(x) = \sum_{n=1}^{\infty} n\,x^{n-1} = \left(\sum_{n=0}^{\infty}x^n\right)' = \left(\frac{1}{1-x}\right)' = \frac{1}{(1-x)^2}$$

收敛域 $|x|<1$。

第二步:计算数值级数。

$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n}{2^n} = \sum_{n=1}^{\infty} n\left(\frac{1}{2}\right)^n = \frac{1}{2}\cdot S\!\left(\frac{1}{2}\right) = \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{(1-1/2)^2} = \frac{1}{2}\cdot 4 = \boxed{2}$$
注意:$\sum n x^{n-1}$ 与 $\sum n x^n$ 差一个 $x$ 因子。$\sum n x^n = x\cdot S(x)=\frac{x}{(1-x)^2}$。要小心区分!

例题 5:幂级数求和(逐项积分法)

题目:求 $\displaystyle S(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n(n+1)}$ 的和函数。
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第一步:收敛域。 $a_n=\frac{1}{n(n+1)}$,$\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|=\frac{(n+1)(n+2)}{n(n+1)}=\frac{n+2}{n}\to 1$。故 $R=1$。

$x=1$:$\sum\frac{1}{n(n+1)}$,裂项得 $\sum\left(\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}\right)=1$,收敛。

$x=-1$:$\sum\frac{(-1)^n}{n(n+1)}$,绝对收敛($\sum\frac{1}{n(n+1)}$ 收敛)。

收敛域 $[-1,1]$。显然 $S(0)=0$。

第二步:裂项。

$$\frac{1}{n(n+1)} = \frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}$$

$$S(x) = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n} - \sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n+1}$$

第三步:识别已知级数。

$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n} = -\ln(1-x), \quad |x|<1$$

对第二项:$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n+1} = \frac{1}{x}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n+1}}{n+1} = \frac{1}{x}\sum_{m=2}^{\infty}\frac{x^m}{m} = \frac{1}{x}\left(-\ln(1-x)-x\right)$

(令 $m=n+1$,利用 $\sum_{m=1}^{\infty}\frac{x^m}{m}=-\ln(1-x)$,减去 $m=1$ 项 $x$。)

第四步:合并。($x\neq 0$)

$$S(x) = -\ln(1-x) - \frac{1}{x}\left[-\ln(1-x)-x\right] = -\ln(1-x)+\frac{\ln(1-x)}{x}+1$$ $$= \ln(1-x)\left(\frac{1}{x}-1\right)+1 = \frac{(1-x)\ln(1-x)}{x}+1$$

验证 $x\to 0$ 时 $S(x)\to 0$,与 $S(0)=0$ 相容。合并:

$$\boxed{S(x)=\begin{cases}\dfrac{(1-x)\ln(1-x)}{x}+1, & x\in[-1,1]\setminus\{0\}\\[6pt] 0, & x=0\end{cases}}$$

特别地 $S(1)=0+1=1$(与裂项验证一致),$S(-1)=\frac{2\ln 2}{-1}+1=1-2\ln 2$。

例题 6:利用幂级数计算数值级数

题目:求 $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{(2n+1)\cdot 3^n}$ 的值。
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关键联想:$\arctan x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1}$,$|x|\leq 1$。

原式可以写成:

$$\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{(2n+1)\cdot 3^n} = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n\left(\frac{1}{\sqrt{3}}\right)^{2n}}{2n+1} = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n\left(\frac{1}{\sqrt{3}}\right)^{2n+1}}{2n+1}\cdot\sqrt{3}$$

不对,让我们更仔细地凑。需要在 $\arctan x$ 的展开中找到形式匹配。

$$\frac{\arctan x}{x} = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^{2n}}{2n+1}, \quad 0<|x|\leq 1$$

令 $x^2=\frac{1}{3}$,即 $x=\frac{1}{\sqrt{3}}$:

$$\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{(2n+1)\cdot 3^n} = \frac{\arctan(1/\sqrt{3})}{1/\sqrt{3}} = \sqrt{3}\cdot\frac{\pi}{6} = \boxed{\frac{\sqrt{3}\,\pi}{6}}$$

例题 7:幂级数求和(求导 + 积分综合)

题目:求 $\displaystyle S(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n}{n+1}\,x^n$ 的和函数($|x|<1$)。
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策略:$\frac{n}{n+1}=1-\frac{1}{n+1}$,故拆分:

$$S(x) = \sum_{n=1}^{\infty}x^n - \sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n+1}$$

第一项:$\sum_{n=1}^{\infty}x^n = \frac{x}{1-x}$。

第二项:$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n+1}$。利用逐项积分,注意

$$\int_0^x\sum_{n=1}^{\infty}t^n\,\dd t = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n+1}}{n+1} = x\cdot\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n+1}$$

不对,等号左边是 $\sum\frac{x^{n+1}}{n+1}$ 而非 $x\cdot\sum\frac{x^n}{n+1}$。实际上 $\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n+1}}{n+1}$ 本身就等于对第二项乘以 $x$。所以:

$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n+1}}{n+1} = \int_0^x\frac{t}{1-t}\,\dd t = \int_0^x\left(-1+\frac{1}{1-t}\right)\dd t = -x-\ln(1-x)$$

因此 $\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n+1}=\frac{1}{x}\left[-x-\ln(1-x)\right]=-1-\frac{\ln(1-x)}{x}$($x\neq 0$)。

$$S(x)=\frac{x}{1-x}-\left(-1-\frac{\ln(1-x)}{x}\right)=\frac{x}{1-x}+1+\frac{\ln(1-x)}{x}$$ $$= \frac{x+1-x}{1-x}+\frac{\ln(1-x)}{x}=\frac{1}{1-x}+\frac{\ln(1-x)}{x}$$ $$\boxed{S(x) = \frac{1}{1-x}+\frac{\ln(1-x)}{x}, \quad 0<|x|<1;\quad S(0)=0}$$

验证:$S(0)=\lim_{x\to 0}\left[\frac{1}{1-x}+\frac{\ln(1-x)}{x}\right]=1+(-1)=0$。正确。

例题 8:构造微分方程求和

题目:求 $\displaystyle S(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(n+1)x^{2n}}{(2n)!}$ 的和函数。
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第一步:拆分。 $n+1=(2n+1)-n$,但这样会变复杂。更好的办法:注意 $n+1$ 可以用逐项求导产生。

令 $T(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n}}{(2n)!}=\cosh x$。

$T'(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{2n\,x^{2n-1}}{(2n)!}=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{2n-1}}{(2n-1)!}=\sinh x$。

$T''(x)=\cosh x$。

考虑 $\left(xT(x)\right)' = T(x)+xT'(x)$。但 $S(x)$ 含因子 $(n+1)$,我们尝试另一条路。

第二步:直接拆 $n+1 = n + 1$:

$$S(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n}}{(2n)!} + \sum_{n=1}^{\infty}\frac{n\,x^{2n}}{(2n)!}$$

第一项 $=\cosh x$。

第二项:$\frac{n}{(2n)!}=\frac{1}{2\cdot(2n-1)!}=\frac{1}{2}\cdot\frac{1}{(2n-1)!}$。所以

$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n\,x^{2n}}{(2n)!} = \frac{1}{2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{2n}}{(2n-1)!} = \frac{x}{2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{2n-1}}{(2n-1)!} = \frac{x}{2}\sinh x$$

(因为 $\sinh x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}=\sum_{m=1}^{\infty}\frac{x^{2m-1}}{(2m-1)!}$,其中 $m=n$。)

第三步:合并。

$$\boxed{S(x) = \cosh x + \frac{x}{2}\sinh x = \frac{e^x+e^{-x}}{2}+\frac{x(e^x-e^{-x})}{4} = \frac{(2+x)e^x+(2-x)e^{-x}}{4}}$$

真题精选

⭐ 历年原卷真题 T16(收敛域,5/5 年,8 分)—— 端点判断是你的失分点

🔴 针对你:薄弱点精析里"收敛域端点"反复出现。漏验端点必失分,而且两个端点的判别法可能不一样(一个 Leibniz 收、一个调和发)。下面两题专练"两部分取小半径 + 逐端点判"。
【真题·2018-T16】(两部分取较小半径 + 端点):求 $\displaystyle\sum_{n=1}^\infty\big[4^n+(2+\tfrac1n)^n\big](2x-1)^n$ 的收敛域。
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第一步:换元 $t=2x-1$,化为 $\sum[4^n+(2+\tfrac1n)^n]\,t^n$。

第二步:分部分求半径(取较小者)

  • 第一部分 $\sum 4^n t^n$:$\sqrt[n]{4^n}=4$,$R_1=\tfrac14$;
  • 第二部分 $\sum(2+\tfrac1n)^n t^n$:$\sqrt[n]{(2+\tfrac1n)^n}=2+\tfrac1n\to2$,$R_2=\tfrac12$。

两部分相加,收敛半径取较小者:$R=\min(\tfrac14,\tfrac12)=\tfrac14$,即 $|t|<\tfrac14$。

第三步:端点 $t=\pm\tfrac14$:此时第一部分 $4^n\cdot(\pm\tfrac14)^n=(\pm1)^n$,通项不趋于 $0$ → 发散。故两端点都不取。

第四步:换回 $x$。$|2x-1|<\tfrac14\Rightarrow -\tfrac14<2x-1<\tfrac14\Rightarrow \tfrac38 $$\boxed{x\in\left(\tfrac38,\tfrac58\right)}$$

⚠️ 两个坑:① 含 $(2x-1)^n$ 必须先换元、最后换回 $x$,区间别忘了变回去;② 多部分相加取较小半径(交集)。
【真题·2020-T16】(两端点判别法不同,最易丢分):求 $\displaystyle\sum\left[(1+\tfrac1n)^{n^2}+\dfrac{(-1)^n 3^n}{n+1}\right]x^n$ 的收敛域。
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第一步:分部分求半径

  • 第一部分 $(1+\tfrac1n)^{n^2}$:$\sqrt[n]{(1+\tfrac1n)^{n^2}}=(1+\tfrac1n)^n\to e$,$R_1=\tfrac1e\approx0.368$;
  • 第二部分 $\dfrac{(-1)^n 3^n}{n+1}$:$\sqrt[n]{\tfrac{3^n}{n+1}}\to3$,$R_2=\tfrac13\approx0.333$。

取较小:$R=\tfrac13$,开区间 $|x|<\tfrac13$。

第二步:端点 $x=\tfrac13$:第一部分在 $\tfrac13收敛。两者皆收 → 整体收敛

第三步:端点 $x=-\tfrac13$:第一部分仍绝对收敛;第二部分 $\dfrac{(-1)^n 3^n}{n+1}\cdot\tfrac{(-1)^n}{3^n}=\dfrac{1}{n+1}$,等价调和 发散。整体发散

$$\boxed{x\in\left(-\tfrac13,\tfrac13\right]}$$
⚠️ 这就是你的失分点:$x=\tfrac13$ 收、$x=-\tfrac13$ 发——两端点必须各自代入单独判,绝不能"对称地"一起下结论。

综合练习(求和 + 展开)

【练习 1】 求幂级数 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(x-1)^n}{n\cdot 2^n}$ 的收敛域,并求其和函数。
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第一步:求收敛半径。 令 $t=x-1$,级数为 $\sum\frac{t^n}{n\cdot 2^n}$,其中 $a_n=\frac{1}{n\cdot 2^n}$。

$$\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right| = \frac{(n+1)\cdot 2^{n+1}}{n\cdot 2^n} = 2\cdot\frac{n+1}{n}\to 2$$

收敛半径 $R=2$,开区间 $|t|<2$ 即 $-1

第二步:检验端点。

$t=2$($x=3$):$\sum\frac{2^n}{n\cdot 2^n}=\sum\frac{1}{n}$,调和级数,发散

$t=-2$($x=-1$):$\sum\frac{(-2)^n}{n\cdot 2^n}=\sum\frac{(-1)^n}{n}$,Leibniz 型,收敛

收敛域 $[-1,3)$,即 $t\in[-2,2)$。

第三步:求和函数。 设 $S(t)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{t^n}{n\cdot 2^n}$,$S(0)=0$。

$$S'(t) = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{t^{n-1}}{2^n} = \frac{1}{2}\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{t}{2}\right)^{n-1} = \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{1-t/2} = \frac{1}{2-t}, \quad |t|<2$$ $$S(t) = \int_0^t\frac{\dd u}{2-u} = -\ln(2-u)\Big|_0^t = -\ln(2-t)+\ln 2 = \ln\frac{2}{2-t}$$

换回 $x$:

$$\boxed{S(x) = \ln\frac{2}{3-x} = -\ln\frac{3-x}{2}, \quad x\in[-1,3)}$$

验证 $x=-1$:$S(-1)=\ln\frac{2}{4}=-\ln 2=\sum\frac{(-1)^n}{n}$(由 $\ln 2$ 的展开 $\sum\frac{(-1)^{n-1}}{n}=\ln 2$,符号正确)。

【练习 2】 求 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)\cdot 2^{2n-1}}$ 的值。
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联想:$\arctan x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1}$。改写指标 $n\to n-1$:

$$\arctan x = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}x^{2n-1}}{2n-1}$$

令 $x=\frac{1}{2}$:

$$\arctan\frac{1}{2} = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}(1/2)^{2n-1}}{2n-1} = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)\cdot 2^{2n-1}}$$

因此

$$\boxed{\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)\cdot 2^{2n-1}} = \arctan\frac{1}{2}}$$
技巧:遇到含 $\frac{1}{2n-1}$ 或 $\frac{1}{2n+1}$ 的交错级数,首先想到 $\arctan$ 展开。遇到含 $\frac{1}{n}$ 的,想到 $\ln$ 展开。
【练习 3】 将 $f(x)=\dfrac{1}{x^2+3x+2}$ 展开为 $(x+1)$ 的幂级数,并写出收敛域。
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第一步:因式分解和部分分式。

$$\frac{1}{x^2+3x+2}=\frac{1}{(x+1)(x+2)}=\frac{1}{x+1}-\frac{1}{x+2}$$

第二步:以 $(x+1)$ 为中心展开。 令 $t=x+1$,则 $x=t-1$。

$$\frac{1}{x+1}=\frac{1}{t}$$ $$\frac{1}{x+2}=\frac{1}{t+1}=\frac{1}{1+t}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n t^n, \quad |t|<1$$

但 $\frac{1}{t}$ 在 $t=0$(即 $x=-1$)处有奇点,不能直接展开为 $t$ 的幂级数。

重新考虑:$f(x)=\frac{1}{x+1}-\frac{1}{x+2}=\frac{1}{t}-\frac{1}{1+t}$。

$f(x)$ 在 $x=-1$($t=0$)处本身有极点。实际上

$$f(x) = \frac{1}{t(1+t)} = \frac{1}{t}\cdot\frac{1}{1+t} = \frac{1}{t}\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n t^n = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n t^{n-1}$$

这是 Laurent 级数,不是幂级数。

修正思路:题目可能是展开为 $x$ 的幂级数(以 $x=0$ 为中心)。此时

$$\frac{1}{x+1} = \frac{1}{1+x} = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n, \quad |x|<1$$ $$\frac{1}{x+2} = \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{1+x/2} = \frac{1}{2}\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\frac{x^n}{2^n} = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^n}{2^{n+1}}, \quad |x|<2$$

两个级数公共的收敛域为 $|x|<1$,故

$$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n - \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n x^n}{2^{n+1}} = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\left(1-\frac{1}{2^{n+1}}\right)x^n$$ $$\boxed{f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\cdot\frac{2^{n+1}-1}{2^{n+1}}\,x^n, \quad x\in(-1,1)}$$

端点 $x=\pm 1$:通项 $\to \frac{2^{n+1}-1}{2^{n+1}}\to 1\neq 0$,故两端都发散。收敛域即 $(-1,1)$。

提醒:当被展开函数在展开中心处有奇点时,不存在(普通的)幂级数展开。此时要么换中心,要么用 Laurent 级数。

题型总结

题型1:求幂级数的收敛域

解题步骤
  1. 求收敛半径 $R$:比值法 $R=\lim\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|$ 或根值法 $R=\frac{1}{\limsup\sqrt[n]{|a_n|}}$
  2. 检验端点 $x=\pm R$(或对非标准中心 $x=x_0\pm R$):
    • Leibniz 判别法:交错、单调趋于 $0$ $\Rightarrow$ 收敛
    • $p$-级数:$\sum\frac{1}{n^p}$ 在 $p>1$ 时收敛,$p\leq 1$ 时发散
    • 通项不趋于 $0$ $\Rightarrow$ 发散
  3. 写出收敛域:开区间 + 收敛的端点

易错点:缺项级数不能直接用 $|a_n/a_{n+1}|$;忘记端点检验。

题型2:函数展开为幂级数

解题步骤
  1. 直接法:对简单函数直接计算 $f^{(n)}(0)/n!$(一般太繁琐,考试中少用)
  2. 间接法(首选!):
    • 部分分式 $\to$ 拆成 $\frac{A}{1-\alpha x}$ 型 $\to$ 用几何级数
    • 替换:将 $\frac{1}{1-x}$, $e^x$, $\ln(1+x)$ 等的展开式中的 $x$ 替换为表达式
    • 求导/积分:若 $f$ 的导数或原函数更好展开
  3. 写出收敛域

常见考法:$\frac{1}{(ax+b)(cx+d)}$ 型部分分式 + 几何级数展开。

题型3:幂级数求和

解题步骤
  1. 求收敛域(必须先做!和函数的定义域就是收敛域)
  2. 系数"降幂"
    • 系数含 $n$:对 $S(x)$ 求导消去 $n$(因为 $(x^n)'=nx^{n-1}$)
    • 系数含 $\frac{1}{n}$:对 $S(x)$ 积分消去 $\frac{1}{n}$(因为 $\int x^{n-1}\dd x=\frac{x^n}{n}$)
    • 技巧:可能需要先乘/除 $x$ 来调整指数
  3. 识别为已知级数:化简到 $\frac{1}{1-x}$, $e^x$, $\ln(1+x)$ 等
  4. 反向操作:从已知级数的和函数出发,积分/求导回 $S(x)$
  5. 注意初值:$S(0)$ 的值在积分回去时作为常数

万能口诀:有 $n$ 就求导,有 $\frac{1}{n}$ 就积分,有 $\frac{1}{n(n+1)}$ 就裂项。

题型4:利用幂级数求数值级数

解题步骤
  1. 将数值级数视为某个幂级数 $S(x)$ 在特定 $x=x_0$ 处的值
  2. 对 $S(x)$ 求和(得到闭合形式函数)
  3. 代入 $x=x_0$ 得到数值结果

常见模式

看到的数值级数形式联想的幂级数代入的 $x$ 值
$\sum\frac{1}{n\cdot k^n}$$-\ln(1-x)=\sum\frac{x^n}{n}$$x=\frac{1}{k}$
$\sum\frac{(-1)^n}{(2n+1)\cdot k^n}$$\frac{\arctan x}{x}=\sum\frac{(-1)^n x^{2n}}{2n+1}$$x^2=\frac{1}{k}$
$\sum\frac{n}{k^n}$$\frac{x}{(1-x)^2}=\sum nx^n$$x=\frac{1}{k}$
$\sum\frac{1}{n!\cdot k^n}$$e^x=\sum\frac{x^n}{n!}$$x=\frac{1}{k}$
$\sum\frac{(-1)^n}{(2n)!\cdot k^n}$$\cos x=\sum\frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!}$$x^2=\frac{1}{k}$

高频易错清单

  1. 缺项幂级数直接套 $|a_n/a_{n+1}|$ 公式 -- 错!必须用通项比值法或换元
  2. 忘记端点检验 -- 每次求收敛域必须单独检验两个端点
  3. 求和时忘记初值条件 -- 积分回去时需 $S(0)$ 或其他已知值确定常数
  4. 逐项求导/积分后端点收敛性改变 -- 收敛半径不变,但端点要重新判断
  5. $\sum nx^n$ 与 $\sum nx^{n-1}$ 混淆 -- 前者是 $\frac{x}{(1-x)^2}$,后者是 $\frac{1}{(1-x)^2}$
  6. $\ln(1+x)$ 与 $\ln(1-x)$ 的符号 -- $\ln(1+x)=\sum\frac{(-1)^{n-1}x^n}{n}$(交错),$-\ln(1-x)=\sum\frac{x^n}{n}$(不交错)

补充:幂级数展开的重要推论

由展开式推出的经典等式

取特殊值得到数值结果

在常用展开式中令 $x$ 取特殊值,可以得到许多著名的数值级数:

1. Leibniz 公式($\arctan$ 展开取 $x=1$):

$$\frac{\pi}{4} = 1 - \frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+\cdots = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{2n+1}$$

2. 自然对数($\ln(1+x)$ 取 $x=1$):

$$\ln 2 = 1 - \frac{1}{2}+\frac{1}{3}-\frac{1}{4}+\cdots = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{n}$$

3. Euler 公式($e^x$ 取 $x=1$):

$$e = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{n!} = 1+1+\frac{1}{2!}+\frac{1}{3!}+\cdots$$

4. 在 $\frac{1}{1-x}=\sum x^n$ 中令 $x=\frac{1}{2}$:$\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{2^n}=2$。

幂级数的乘法(Cauchy 乘积)

Cauchy 乘积公式

若 $A(x)=\sum a_n x^n$ 和 $B(x)=\sum b_n x^n$ 在 $|x| $$A(x)\cdot B(x) = \sum_{n=0}^{\infty}c_n x^n, \quad c_n=\sum_{k=0}^{n}a_k b_{n-k}$$

在 $|x|

:利用 Cauchy 乘积验证 $e^x\cdot e^{-x}=1$。
验证
$$e^x\cdot e^{-x} = \left(\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}\right)\left(\sum_{m=0}^{\infty}\frac{(-x)^m}{m!}\right) = \sum_{n=0}^{\infty}c_n x^n$$

其中

$$c_n = \sum_{k=0}^{n}\frac{1}{k!}\cdot\frac{(-1)^{n-k}}{(n-k)!} = \frac{1}{n!}\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}(-1)^{n-k}\cdot 1^k = \frac{(1-1)^n}{n!} = \begin{cases}1,&n=0\\0,&n\geq 1\end{cases}$$

故 $e^x\cdot e^{-x}=1$,验证完毕。

考前速记:幂级数核心公式

收敛半径公式
$$R = \lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right| \qquad \text{或} \qquad R = \frac{1}{\displaystyle\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}}$$
逐项运算规则

设 $S(x)=\sum a_n x^n$,收敛半径 $R$,则在 $(-R,R)$ 内:

$$S'(x)=\sum_{n=1}^{\infty}n a_n x^{n-1}, \qquad \int_0^x S(t)\dd t = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{a_n}{n+1}x^{n+1}$$

收敛半径不变,端点重新判断。

常用求和公式
级数和函数($|x|<1$)
$\sum_{n=0}^{\infty}x^n$$\dfrac{1}{1-x}$
$\sum_{n=1}^{\infty}nx^{n-1}$$\dfrac{1}{(1-x)^2}$
$\sum_{n=1}^{\infty}nx^n$$\dfrac{x}{(1-x)^2}$
$\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)x^n$$\dfrac{1}{(1-x)^2}$
$\sum_{n=1}^{\infty}n^2x^n$$\dfrac{x(1+x)}{(1-x)^3}$
$\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}{n}$$-\ln(1-x)$
$\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n+1}}{2n+1}$$\dfrac{1}{2}\ln\dfrac{1+x}{1-x}$
$\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1}$$\arctan x$
考试策略:幂级数题在 SJTU 高数 A 类考试中一般占 15-20 分。常见形式为:(1) 选择/填空考收敛域和简单求和;(2) 大题考"幂级数求和"或"函数展开为幂级数"。掌握上述公式和"有 $n$ 求导、有 $1/n$ 积分"的原则即可应对大部分题型。