历年第18题 -- 压轴证明题精讲

7年真题 | 每题8分 | 证明题专项突破

总览与备考建议

第18题是试卷最后一道证明压轴题(8分),题目灵活、知识点跨度大。下表汇总了各年考点:

年份核心考点难度关键技巧
2016-2017递推点列有界性(囿点)复数化 / 归纳法
2017-2018函数乘积的可微性可微定义 + 乘积拆分
2018-2019有界性与最大值不存在柯西不等式 + 边界分析
2020-2021极坐标Laplacian + 齐次函数链式法则 + ODE求解
2022-2023PDE解可分离变量取对数 + 偏导为零
2023-2024反常积分交换积分区域极坐标 vs 直角坐标
2024-2025四阶偏导积分恒等式分部积分 + 边界条件
备考策略:第18题每年风格迥异,不要押题。重点练习:(1) 可微定义法证明;(2) 分部积分技巧;(3) 极坐标/变量替换化简PDE;(4) 归纳法证有界性。考试时若没思路可先跳过,把前面计算题分拿稳。
2016-2017 2017-2018 2018-2019 2020-2021 2022-2023 2023-2024 2024-2025

2016-2017 | 递推点列有界性(囿点)

题目:对于平面上任意给定的初始点 $P_0(x_0, y_0)$,依递推关系 $$x_{n+1} = x_n^2 - y_n^2 + \tfrac{2}{9}, \quad y_{n+1} = \sqrt{3}\,x_n y_n$$ 可确定点列 $\{P_n(x_n, y_n)\}$,$n=1,2,\cdots$。若点列 $\{P_n\}$ 有界,则称初始点 $P_0$ 为囿点。平面上所有囿点组成的集合记为 $\mathcal{J}$。
(1)证明:原点 $O \in \mathcal{J}$;
(2)求 $\delta^* = \sup\{\delta : O_\delta \subset \mathcal{J}\}$,其中 $O_\delta$ 是原点的圆形 $\delta$-邻域。

涉及知识点

解题思路

第(1)问:证明 $O \in \mathcal{J}$

解:
当 $P_0 = (0,0)$ 时,$y_n \equiv 0$,递推简化为 $$x_{n+1} = x_n^2 + \tfrac{2}{9}, \quad x_0 = 0$$ 需证此数列有界。可用归纳法证明 $x_n \le \frac{1}{3}$: 故 $\{x_n\}$ 有界(实际上 $x_n \uparrow \frac{1}{3}$),从而 $\{P_n\}$ 有界,$O \in \mathcal{J}$。

第(2)问:求 $\delta^*$

解:
策略:先找临界情况,再分别证上下界。

Step 1:猜测 $\delta^* = \frac{2}{3}$。

Step 2:$\delta^* \le \frac{2}{3}$。取起点 $(x_0, 0)$,$x_0 > \frac{2}{3}$,可验证 $\{x_n\}$ 无界,故 $\delta^* \le \frac{2}{3}$。

Step 3:$\delta^* \ge \frac{2}{3}$。在 $x_0^2 + y_0^2 \le \frac{4}{9}$ 前提下,归纳证明 $x_n^2 + y_n^2 \le \frac{4}{9}$:

$$x_{n+1}^2 + y_{n+1}^2 = (x_n^2 + y_n^2)^2 + \tfrac{4(x_n^2 - y_n^2)}{9} + \tfrac{4}{81} + 3x_n^2 y_n^2$$ 利用 $x_n^2 \le \frac{4}{9} - y_n^2$ 代入整理得 $$x_{n+1}^2 + y_{n+1}^2 \le \tfrac{1}{9}(3y_n^2 - 2)^2 \le \tfrac{4}{9}$$ 故命题成立,$\delta^* = \dfrac{2}{3}$。
本题背景:这其实是 Mandelbrot 集在 $c = \frac{2}{9}$ 处的判据问题。令 $z = x + i\sqrt{3}\,y$,递推变为 $z_{n+1} = z_n^2 + \frac{2}{9}$,这是经典的复动力系统。

2017-2018 | 函数乘积的可微性

题目:设在 $P_0(x_0,y_0)$ 点的某个邻域 $U(P_0,\delta)$ 中函数 $f(x,y)$ 与 $g(x,y)$ 均有定义。若 $$\lim_{\substack{x\to x_0\\y\to y_0}} g(x,y) = A \text{ 存在}$$ $f(x,y)$ 在 $P_0$ 点可微,且 $|f(x,y)| \le \Delta\rho$,其中 $\Delta\rho = \sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2}$。
证明:函数 $h(x,y) = f(x,y)\cdot g(x,y)$ 在 $P_0$ 点也可微。

涉及知识点

解题思路

证明:

Trick:不妨设 $A = 0$(否则考虑 $\tilde{h}(x,y) = f(x,y)[g(x,y) - A]$)。

Step 1:确定函数值。由 $|f(x,y)| \le \Delta\rho$ 知 $f(P_0) = 0$,从而 $h(P_0) = 0$。

Step 2:求偏导。

$$h_x(P_0) = \lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x, y_0)\cdot g(x_0+\Delta x, y_0)}{\Delta x}$$ 由 $f(P_0) = 0$ 且 $g(P_0) = 0$(因为 $A=0$),拆分为 $$= \lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x, y_0) - f(x_0, y_0)}{\Delta x}\cdot g(x_0+\Delta x, y_0) = f_x(P_0)\cdot 0 = 0$$ 同理 $h_y(P_0) = 0$。

Step 3:验证可微定义。

$$\frac{h(x,y) - 0 - 0\cdot\Delta x - 0\cdot\Delta y}{\Delta\rho} = \frac{f(x,y)\cdot g(x,y)}{\Delta\rho}$$ 由 $|f(x,y)| \le \Delta\rho$,有 $\left|\frac{f(x,y)}{\Delta\rho}\right| \le 1$(有界),而 $g(x,y) \to 0$(无穷小),故 $$\lim_{\Delta\rho\to 0}\frac{f(x,y)\cdot g(x,y)}{\Delta\rho} = 0$$ 因此 $h(x,y)$ 在 $P_0$ 点可微。$\square$
核心套路:"有界 $\times$ 无穷小 $= $ 无穷小"。$\frac{f}{\Delta\rho}$ 有界(由 $|f|\le\Delta\rho$),$g\to 0$ 是无穷小,乘积趋于0。这个技巧在可微性证明中非常常见。

2018-2019 | 有界性与最大值不存在

题目:设平面区域 $D = \{(x,y) \mid x^4 + y^4 < 2,\, y > x\}$,曲线 $C_\delta = \{(x,y)\in D \mid y = x + \delta\}$,其中 $\delta$ 是正常数,函数 $$f(x,y) = \frac{(x-y)^2}{4-(x+y)^2}$$ 证明:(1)$f(x,y)$ 在 $D$ 上有定义,且 $f(x,y)$ 在 $C_\delta$ 上不存在最大值;
(2)$f(x,y)$ 在 $D$ 上有上界。

涉及知识点

解题思路

证明:

Step 0:$f$ 在 $D$ 上有定义。需证分母 $4 - (x+y)^2 > 0$,即 $(x+y)^2 < 4$。

由柯西不等式: $$4 > (x^4+y^4)(1+1) \ge (x^2+y^2)^2 \ge \frac{(x+y)^4}{4}$$ 从而 $(x+y)^2 < 4$,分母恒正,$f$ 有定义。

(1)$f$ 在 $C_\delta$ 上无最大值。

在 $C_\delta$ 上令 $y = x + \delta$,则 $$g(x) = f\big|_{C_\delta} = \frac{\delta^2}{4 - (2x+\delta)^2}$$ 分母 $4-(2x+\delta)^2$ 恒正(已证),要使 $g(x)$ 最大,需分母最小,即 $|2x+\delta|$ 最大。这在 $C_\delta$ 与 $D$ 边界 $x^4+y^4=2$ 的交点处取到,但该交点不属于 $D$(开区域),所以最大值取不到

(2)$f$ 在 $D$ 上有上界。

上确界在边界 $x^4+y^4 \to 2$ 附近取。考虑可疑点 $(1,1)$(此时 $x+y \to 2$,分母 $\to 0$)。 作极坐标平移到 $(1,1)$ 附近,设 $x = 1-r\cos\theta,\; y = 1-r\sin\theta$,$r\to 0^+$,$\theta\in[0,\frac{\pi}{2}]$: $$\frac{(x-y)^2}{4-(x+y)^2} = \frac{r^2(\cos\theta-\sin\theta)^2}{4-(2-r(\cos\theta+\sin\theta))^2}$$ $$= \frac{r^2(1-\sin 2\theta)}{r(\sin\theta+\cos\theta)(4-r(\sin\theta+\cos\theta))}$$ 放缩分母:$\sin\theta+\cos\theta \ge \sqrt{2} > 0$,$4 - r(\cdots) \ge 2$,故 $$\left|\frac{(x-y)^2}{4-(x+y)^2}\right| \le \frac{r}{\sqrt{2}} \to 0$$ 因此极限有界,$f$ 在 $D$ 上有上界。$\square$
解题关键:用柯西不等式一步证明分母非零,非常干净。第(2)问的本质是证明当 $(x,y)$ 趋向可疑边界点时函数不会爆炸(分子分母同阶消去)。

2020-2021 | 极坐标Laplacian与齐次函数

题目:设定义在平面上的函数 $u(x,y)$ 不恒为零,且具有连续的二阶偏导函数。
(1)证明:$(x^2+y^2)(u_{xx}+u_{yy}) = r^2\dfrac{\pp^2 u}{\pp r^2} + r\dfrac{\pp u}{\pp r} + \dfrac{\pp^2 u}{\pp \theta^2}$,其中 $x = r\cos\theta$,$y = r\sin\theta$。
(2)设对于任意的 $t > 0$ 和任意的 $x,y\in\RR$,均有 $u(tx,ty) = t^\lambda u(x,y)$,其中 $\lambda$ 是正常数。若 $u_{xx}+u_{yy}=0$ 对于任意的 $x,y$ 恒成立,证明:$\lambda \in \ZZ_+$。

涉及知识点

解题思路

第(1)问:Laplacian极坐标表示

证明:
由 $x = r\cos\theta$,$y = r\sin\theta$,利用链式法则: $$u_x = u_r\cos\theta - \frac{u_\theta\sin\theta}{r}, \quad u_y = u_r\sin\theta + \frac{u_\theta\cos\theta}{r}$$ 再对 $x$、$y$ 分别求二阶偏导后相加,经过繁琐但直接的计算(略),可得 $$u_{xx}+u_{yy} = u_{rr} + \frac{1}{r}u_r + \frac{1}{r^2}u_{\theta\theta}$$ 两边乘以 $r^2 = x^2+y^2$ 即得所证等式。$\square$

第(2)问:$\lambda \in \ZZ_+$

证明:
由 $u(tx,ty) = t^\lambda u(x,y)$,取 $t = r$,$(x,y) = (\cos\theta,\sin\theta)$: $$u(r\cos\theta, r\sin\theta) = r^\lambda \cdot u(\cos\theta, \sin\theta) \triangleq r^\lambda w(\theta)$$ 代入第(1)问的极坐标Laplacian公式(乘以 $r^2$ 后的形式),$u_{xx}+u_{yy}=0$ 给出: $$r^2 \cdot \lambda(\lambda-1)r^{\lambda-2}w + r\cdot\lambda r^{\lambda-1}w + r^\lambda w'' = 0$$ $$\Rightarrow \lambda^2 w(\theta) + w''(\theta) = 0$$ 这是常系数ODE,通解为 $$w(\theta) = A\cos(\lambda\theta) + B\sin(\lambda\theta) = \sqrt{A^2+B^2}\sin(\lambda\theta + \varphi)$$ 由于 $w(\theta)$ 必然以 $2\pi$ 为周期(绕一圈回到原处),因此 $\lambda$ 必然是正整数,即 $\lambda \in \ZZ_+$。$\square$
本题核心链条:齐次条件 $\Rightarrow$ $u = r^\lambda w(\theta)$ $\Rightarrow$ Laplacian化为ODE $\Rightarrow$ 三角函数解 $\Rightarrow$ 周期性迫使 $\lambda$ 为整数。每一步都很自然。

2022-2023 | PDE解可分离变量

题目:已知函数 $u(x,y) > 0$ 具有二阶连续偏导数,且满足 $u \cdot u_{xy} = u_x \cdot u_y$。证明函数 $u(x,y)$ 可表示为 $u(x,y) = f(x)\cdot g(y)$。

涉及知识点

解题思路

证明:

关键观察:条件 $u\cdot u_{xy} = u_x\cdot u_y$ 等价于

$$\frac{u\cdot u_{xy} - u_x\cdot u_y}{u^2} = \frac{\pp}{\pp x}\!\left(\frac{u_y}{u}\right) = 0$$ 这意味着 $\dfrac{u_y}{u} = \dfrac{\pp\ln u}{\pp y}$ 不依赖于 $x$,只依赖于 $y$。

记 $G(y) = \dfrac{u_y}{u} = \dfrac{\pp\ln u}{\pp y}$,则

$$\ln u = \int G(y)\,\dd y + F(x) = H(y) + F(x)$$ 其中 $H(y) = \int G(y)\,\dd y$。因此 $$u = e^{F(x) + H(y)} = e^{F(x)}\cdot e^{H(y)} = f(x)\cdot g(y)$$ 其中 $f(x) = e^{F(x)}$,$g(y) = e^{H(y)}$。$\square$
一招制敌:看到 $u\cdot u_{xy} = u_x u_y$,立刻联想"$(\ln u)_{xy} = 0$"。这等价于 $\ln u$ 可以写成 $F(x)+G(y)$,指数还原就是乘积形式。这是最简洁的证法。

2023-2024 | 反常积分与积分区域交换

题目:已知反常积分 $\displaystyle\int_0^{+\infty}\sin x^2\,\dd x$ 与 $\displaystyle\int_0^{+\infty}\cos x^2\,\dd x$ 均收敛。设 $C_r = \{(x,y)\mid x^2+y^2\le r^2\}$,$D_r = \{(x,y)\mid |x|\le r,|y|\le r\}$($r>0$),判断等式: $$\lim_{r\to+\infty}\iint_{C_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y = \lim_{r\to+\infty}\iint_{D_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y$$ 是否成立?并给出相应的证明。

涉及知识点

解题思路

解:不成立。

左侧(圆域):极坐标换元

$$\iint_{C_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y = \int_0^{2\pi}\dd\theta\int_0^r \rho\sin\rho^2\,\dd\rho = \pi(1-\cos r^2)$$ 当 $r\to+\infty$ 时,$\cos r^2$ 在 $[-1,1]$ 间振荡,故左侧极限不存在

右侧(方域):利用 Fubini 定理

$$\iint_{D_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y = \int_{-r}^r\dd y\int_{-r}^r\sin(x^2+y^2)\,\dd x$$ 利用和差化积 $\sin(x^2+y^2) = \sin x^2\cos y^2 + \cos x^2\sin y^2$,得 $$= 4\int_0^r\cos y^2\dd y\cdot\int_0^r\sin x^2\dd x + 4\int_0^r\cos x^2\dd x\cdot\int_0^r\sin y^2\dd y$$ $$= 8\int_0^r\sin x^2\dd x\cdot\int_0^r\cos x^2\dd x$$ 当 $r\to+\infty$ 时,两个 Fresnel 积分均收敛,故右侧极限为 $$8\int_0^\infty\sin x^2\,\dd x\cdot\int_0^\infty\cos x^2\,\dd x$$ 这是一个确定的有限值。

左侧极限不存在,右侧极限存在且有限,两者不相等。$\square$

深层原因:圆域和方域的"趋向无穷"方式不同。圆域极坐标换元后被积函数只依赖 $\rho$,积分退化为一维振荡积分;方域利用 Fubini 将二维积分分解为两个一维收敛积分的乘积。区域形状的不同导致了本质差异。

2024-2025 | 四阶偏导积分恒等式

题目:设 $D = \{(x,y)\mid 0\le x\le 1,\, 0\le y\le 1\}$,$f(x,y)$ 在 $D$ 上有连续的四阶偏导数,且在 $D$ 的边界上恒为 $0$。设 $g(x,y) = xy(1-x)(1-y)$,证明:
(1)$\displaystyle\iint_D \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot g\,\dd\sigma = \iint_D \frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot\frac{\pp^2 g}{\pp x^2}\,\dd\sigma$;
(2)若 $\displaystyle\max_{(x,y)\in D}\left|\frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\right| = M$,则 $\displaystyle\left|\iint_D f(x,y)\,\dd\sigma\right| \le \frac{M}{144}$。

涉及知识点

解题思路

第(1)问:积分恒等式

证明:
将二重积分化为二次积分,先对 $x$ 积分: $$I = \int_0^1 y(1-y)\left[\int_0^1 \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot x(1-x)\,\dd x\right]\dd y$$ 对内层积分关于 $x$ 做两次分部积分: $$\int_0^1 \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot x(1-x)\,\dd x = \left[\frac{\pp^3 f}{\pp x\pp y^2}\cdot x(1-x)\right]_0^1 - \int_0^1\frac{\pp^3 f}{\pp x\pp y^2}(1-2x)\,\dd x$$ 由 $f\big|_{\pp D}=0$,得 $f_y$、$f_{yy}$ 在 $x\in\{0,1\}$ 时也为 $0$,故边界项为 $0$。再积分一次: $$= -\left[\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}(1-2x)\right]_0^1 + \int_0^1\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot(-2)\,\dd x = -2\int_0^1\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\,\dd x$$ 注意到 $\dfrac{\pp^2 g}{\pp x^2} = -2y(1-y)$,代回可得 $$I = \int_0^1\dd y\int_0^1\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot\frac{\pp^2 g}{\pp x^2}\,\dd x = \iint_D\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot\frac{\pp^2 g}{\pp x^2}\,\dd\sigma \quad\square$$

第(2)问:积分上界估计

证明:
在(1)的基础上,交换积分顺序,对 $y$ 方向再做两次分部积分(过程完全对称),最终得到 $$I = 4\iint_D f(x,y)\,\dd\sigma$$ 因此 $$4\left|\iint_D f\,\dd\sigma\right| = |I| = \left|\iint_D \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot g\,\dd\sigma\right| \le M\iint_D|g|\,\dd\sigma$$ 而 $$\iint_D g\,\dd\sigma = \int_0^1 x(1-x)\,\dd x\cdot\int_0^1 y(1-y)\,\dd y = \frac{1}{6}\cdot\frac{1}{6} = \frac{1}{36}$$ 故 $$\left|\iint_D f\,\dd\sigma\right| \le \frac{M}{4}\cdot\frac{1}{36} = \frac{M}{144} \quad\square$$
解题要诀:第(1)问对 $x$ 分部积分两次"降阶";第(2)问再对 $y$ 分部积分两次,最终 $f_{xxyy}$ 的四阶导被完全"还原"回 $f$。辅助函数 $g = xy(1-x)(1-y)$ 的设计恰好使得边界项全部消失(因为 $g$ 和它的低阶导在边界上为零)。

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