历年第18题 -- 压轴证明题精讲
7年真题 | 每题8分 | 证明题专项突破
总览与备考建议
第18题是试卷最后一道证明压轴题(8分),题目灵活、知识点跨度大。下表汇总了各年考点:
| 年份 | 核心考点 | 难度 | 关键技巧 |
| 2016-2017 | 递推点列有界性(囿点) | 难 | 复数化 / 归纳法 |
| 2017-2018 | 函数乘积的可微性 | 中 | 可微定义 + 乘积拆分 |
| 2018-2019 | 有界性与最大值不存在 | 中 | 柯西不等式 + 边界分析 |
| 2020-2021 | 极坐标Laplacian + 齐次函数 | 难 | 链式法则 + ODE求解 |
| 2022-2023 | PDE解可分离变量 | 中 | 取对数 + 偏导为零 |
| 2023-2024 | 反常积分交换积分区域 | 中 | 极坐标 vs 直角坐标 |
| 2024-2025 | 四阶偏导积分恒等式 | 难 | 分部积分 + 边界条件 |
备考策略:第18题每年风格迥异,不要押题。重点练习:(1) 可微定义法证明;(2) 分部积分技巧;(3) 极坐标/变量替换化简PDE;(4) 归纳法证有界性。考试时若没思路可先跳过,把前面计算题分拿稳。
2016-2017 | 递推点列有界性(囿点)难
题目:对于平面上任意给定的初始点 $P_0(x_0, y_0)$,依递推关系
$$x_{n+1} = x_n^2 - y_n^2 + \tfrac{2}{9}, \quad y_{n+1} = \sqrt{3}\,x_n y_n$$
可确定点列 $\{P_n(x_n, y_n)\}$,$n=1,2,\cdots$。若点列 $\{P_n\}$ 有界,则称初始点 $P_0$ 为囿点。平面上所有囿点组成的集合记为 $\mathcal{J}$。
(1)证明:原点 $O \in \mathcal{J}$;
(2)求 $\delta^* = \sup\{\delta : O_\delta \subset \mathcal{J}\}$,其中 $O_\delta$ 是原点的圆形 $\delta$-邻域。
涉及知识点
- 递推数列有界性证明(数学归纳法)
- 不动点分析 / 蛛网图思想
- 复数表示简化递推关系:令 $z_n = x_n + iy_n$,则 $z_{n+1} = z_n^2 + c$(Mandelbrot集背景)
解题思路
第(1)问:证明 $O \in \mathcal{J}$
解:
当 $P_0 = (0,0)$ 时,$y_n \equiv 0$,递推简化为
$$x_{n+1} = x_n^2 + \tfrac{2}{9}, \quad x_0 = 0$$
需证此数列有界。可用归纳法证明 $x_n \le \frac{1}{3}$:
- 基底:$x_0 = 0 \le \frac{1}{3}$
- 递推:若 $x_n \le \frac{1}{3}$,则 $x_{n+1} = x_n^2 + \frac{2}{9} \le \frac{1}{9} + \frac{2}{9} = \frac{1}{3}$
故 $\{x_n\}$ 有界(实际上 $x_n \uparrow \frac{1}{3}$),从而 $\{P_n\}$ 有界,$O \in \mathcal{J}$。
第(2)问:求 $\delta^*$
解:
策略:先找临界情况,再分别证上下界。
Step 1:猜测 $\delta^* = \frac{2}{3}$。
- $x_0 = 0$ 时,归结为 $y_0 = 0$ 的情况(已证)
- $y_0 = 0$ 时,取 $x_0 = \frac{2}{3}$ 使得 $\delta$ 最大(考虑 $x_n \equiv C$ 的临界点)
Step 2:$\delta^* \le \frac{2}{3}$。取起点 $(x_0, 0)$,$x_0 > \frac{2}{3}$,可验证 $\{x_n\}$ 无界,故 $\delta^* \le \frac{2}{3}$。
Step 3:$\delta^* \ge \frac{2}{3}$。在 $x_0^2 + y_0^2 \le \frac{4}{9}$ 前提下,归纳证明 $x_n^2 + y_n^2 \le \frac{4}{9}$:
$$x_{n+1}^2 + y_{n+1}^2 = (x_n^2 + y_n^2)^2 + \tfrac{4(x_n^2 - y_n^2)}{9} + \tfrac{4}{81} + 3x_n^2 y_n^2$$
利用 $x_n^2 \le \frac{4}{9} - y_n^2$ 代入整理得
$$x_{n+1}^2 + y_{n+1}^2 \le \tfrac{1}{9}(3y_n^2 - 2)^2 \le \tfrac{4}{9}$$
故命题成立,$\delta^* = \dfrac{2}{3}$。
本题背景:这其实是 Mandelbrot 集在 $c = \frac{2}{9}$ 处的判据问题。令 $z = x + i\sqrt{3}\,y$,递推变为 $z_{n+1} = z_n^2 + \frac{2}{9}$,这是经典的复动力系统。
2017-2018 | 函数乘积的可微性 中
题目:设在 $P_0(x_0,y_0)$ 点的某个邻域 $U(P_0,\delta)$ 中函数 $f(x,y)$ 与 $g(x,y)$ 均有定义。若
$$\lim_{\substack{x\to x_0\\y\to y_0}} g(x,y) = A \text{ 存在}$$
$f(x,y)$ 在 $P_0$ 点可微,且 $|f(x,y)| \le \Delta\rho$,其中 $\Delta\rho = \sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2}$。
证明:函数 $h(x,y) = f(x,y)\cdot g(x,y)$ 在 $P_0$ 点也可微。
涉及知识点
- 可微定义:$\lim_{\Delta\rho\to 0}\frac{f(P)-f(P_0)-f_x\Delta x - f_y\Delta y}{\Delta\rho} = 0$
- 乘积函数的偏导数计算
- 有界量 $\times$ 无穷小 $=$ 无穷小
解题思路
证明:
Trick:不妨设 $A = 0$(否则考虑 $\tilde{h}(x,y) = f(x,y)[g(x,y) - A]$)。
Step 1:确定函数值。由 $|f(x,y)| \le \Delta\rho$ 知 $f(P_0) = 0$,从而 $h(P_0) = 0$。
Step 2:求偏导。
$$h_x(P_0) = \lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x, y_0)\cdot g(x_0+\Delta x, y_0)}{\Delta x}$$
由 $f(P_0) = 0$ 且 $g(P_0) = 0$(因为 $A=0$),拆分为
$$= \lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x, y_0) - f(x_0, y_0)}{\Delta x}\cdot g(x_0+\Delta x, y_0) = f_x(P_0)\cdot 0 = 0$$
同理 $h_y(P_0) = 0$。
Step 3:验证可微定义。
$$\frac{h(x,y) - 0 - 0\cdot\Delta x - 0\cdot\Delta y}{\Delta\rho} = \frac{f(x,y)\cdot g(x,y)}{\Delta\rho}$$
由 $|f(x,y)| \le \Delta\rho$,有 $\left|\frac{f(x,y)}{\Delta\rho}\right| \le 1$(有界),而 $g(x,y) \to 0$(无穷小),故
$$\lim_{\Delta\rho\to 0}\frac{f(x,y)\cdot g(x,y)}{\Delta\rho} = 0$$
因此 $h(x,y)$ 在 $P_0$ 点可微。$\square$
核心套路:"有界 $\times$ 无穷小 $= $ 无穷小"。$\frac{f}{\Delta\rho}$ 有界(由 $|f|\le\Delta\rho$),$g\to 0$ 是无穷小,乘积趋于0。这个技巧在可微性证明中非常常见。
2018-2019 | 有界性与最大值不存在 中
题目:设平面区域 $D = \{(x,y) \mid x^4 + y^4 < 2,\, y > x\}$,曲线 $C_\delta = \{(x,y)\in D \mid y = x + \delta\}$,其中 $\delta$ 是正常数,函数
$$f(x,y) = \frac{(x-y)^2}{4-(x+y)^2}$$
证明:(1)$f(x,y)$ 在 $D$ 上有定义,且 $f(x,y)$ 在 $C_\delta$ 上不存在最大值;
(2)$f(x,y)$ 在 $D$ 上有上界。
涉及知识点
- 柯西不等式证明分母非零(函数 well-defined)
- 一元函数化简后分析单调性
- 极坐标下的极限放缩
解题思路
证明:
Step 0:$f$ 在 $D$ 上有定义。需证分母 $4 - (x+y)^2 > 0$,即 $(x+y)^2 < 4$。
由柯西不等式:
$$4 > (x^4+y^4)(1+1) \ge (x^2+y^2)^2 \ge \frac{(x+y)^4}{4}$$
从而 $(x+y)^2 < 4$,分母恒正,$f$ 有定义。
(1)$f$ 在 $C_\delta$ 上无最大值。
在 $C_\delta$ 上令 $y = x + \delta$,则
$$g(x) = f\big|_{C_\delta} = \frac{\delta^2}{4 - (2x+\delta)^2}$$
分母 $4-(2x+\delta)^2$ 恒正(已证),要使 $g(x)$ 最大,需分母最小,即 $|2x+\delta|$ 最大。这在 $C_\delta$ 与 $D$ 边界 $x^4+y^4=2$ 的交点处取到,但该交点不属于 $D$(开区域),所以
最大值取不到。
(2)$f$ 在 $D$ 上有上界。
上确界在边界 $x^4+y^4 \to 2$ 附近取。考虑可疑点 $(1,1)$(此时 $x+y \to 2$,分母 $\to 0$)。
作极坐标平移到 $(1,1)$ 附近,设 $x = 1-r\cos\theta,\; y = 1-r\sin\theta$,$r\to 0^+$,$\theta\in[0,\frac{\pi}{2}]$:
$$\frac{(x-y)^2}{4-(x+y)^2} = \frac{r^2(\cos\theta-\sin\theta)^2}{4-(2-r(\cos\theta+\sin\theta))^2}$$
$$= \frac{r^2(1-\sin 2\theta)}{r(\sin\theta+\cos\theta)(4-r(\sin\theta+\cos\theta))}$$
放缩分母:$\sin\theta+\cos\theta \ge \sqrt{2} > 0$,$4 - r(\cdots) \ge 2$,故
$$\left|\frac{(x-y)^2}{4-(x+y)^2}\right| \le \frac{r}{\sqrt{2}} \to 0$$
因此极限有界,$f$ 在 $D$ 上有上界。$\square$
解题关键:用柯西不等式一步证明分母非零,非常干净。第(2)问的本质是证明当 $(x,y)$ 趋向可疑边界点时函数不会爆炸(分子分母同阶消去)。
2020-2021 | 极坐标Laplacian与齐次函数 难
题目:设定义在平面上的函数 $u(x,y)$ 不恒为零,且具有连续的二阶偏导函数。
(1)证明:$(x^2+y^2)(u_{xx}+u_{yy}) = r^2\dfrac{\pp^2 u}{\pp r^2} + r\dfrac{\pp u}{\pp r} + \dfrac{\pp^2 u}{\pp \theta^2}$,其中 $x = r\cos\theta$,$y = r\sin\theta$。
(2)设对于任意的 $t > 0$ 和任意的 $x,y\in\RR$,均有 $u(tx,ty) = t^\lambda u(x,y)$,其中 $\lambda$ 是正常数。若 $u_{xx}+u_{yy}=0$ 对于任意的 $x,y$ 恒成立,证明:$\lambda \in \ZZ_+$。
涉及知识点
- 极坐标下的链式法则(二阶)
- 齐次函数性质:$u(r\cos\theta, r\sin\theta) = r^\lambda w(\theta)$
- 二阶常系数ODE求解
- 周期性推出 $\lambda$ 为正整数
解题思路
第(1)问:Laplacian极坐标表示
证明:
由 $x = r\cos\theta$,$y = r\sin\theta$,利用链式法则:
$$u_x = u_r\cos\theta - \frac{u_\theta\sin\theta}{r}, \quad u_y = u_r\sin\theta + \frac{u_\theta\cos\theta}{r}$$
再对 $x$、$y$ 分别求二阶偏导后相加,经过繁琐但直接的计算(略),可得
$$u_{xx}+u_{yy} = u_{rr} + \frac{1}{r}u_r + \frac{1}{r^2}u_{\theta\theta}$$
两边乘以 $r^2 = x^2+y^2$ 即得所证等式。$\square$
第(2)问:$\lambda \in \ZZ_+$
证明:
由 $u(tx,ty) = t^\lambda u(x,y)$,取 $t = r$,$(x,y) = (\cos\theta,\sin\theta)$:
$$u(r\cos\theta, r\sin\theta) = r^\lambda \cdot u(\cos\theta, \sin\theta) \triangleq r^\lambda w(\theta)$$
代入第(1)问的极坐标Laplacian公式(乘以 $r^2$ 后的形式),$u_{xx}+u_{yy}=0$ 给出:
$$r^2 \cdot \lambda(\lambda-1)r^{\lambda-2}w + r\cdot\lambda r^{\lambda-1}w + r^\lambda w'' = 0$$
$$\Rightarrow \lambda^2 w(\theta) + w''(\theta) = 0$$
这是常系数ODE,通解为
$$w(\theta) = A\cos(\lambda\theta) + B\sin(\lambda\theta) = \sqrt{A^2+B^2}\sin(\lambda\theta + \varphi)$$
由于 $w(\theta)$ 必然以 $2\pi$ 为周期(绕一圈回到原处),因此 $\lambda$ 必然是
正整数,即 $\lambda \in \ZZ_+$。$\square$
本题核心链条:齐次条件 $\Rightarrow$ $u = r^\lambda w(\theta)$ $\Rightarrow$ Laplacian化为ODE $\Rightarrow$ 三角函数解 $\Rightarrow$ 周期性迫使 $\lambda$ 为整数。每一步都很自然。
2022-2023 | PDE解可分离变量 中
题目:已知函数 $u(x,y) > 0$ 具有二阶连续偏导数,且满足 $u \cdot u_{xy} = u_x \cdot u_y$。证明函数 $u(x,y)$ 可表示为 $u(x,y) = f(x)\cdot g(y)$。
涉及知识点
- 取对数化简 PDE
- $\frac{\pp}{\pp x}\!\left(\frac{u_y}{u}\right) = 0$ 的推导
- 指数还原得到分离变量形式
解题思路
证明:
关键观察:条件 $u\cdot u_{xy} = u_x\cdot u_y$ 等价于
$$\frac{u\cdot u_{xy} - u_x\cdot u_y}{u^2} = \frac{\pp}{\pp x}\!\left(\frac{u_y}{u}\right) = 0$$
这意味着 $\dfrac{u_y}{u} = \dfrac{\pp\ln u}{\pp y}$ 不依赖于 $x$,只依赖于 $y$。
记 $G(y) = \dfrac{u_y}{u} = \dfrac{\pp\ln u}{\pp y}$,则
$$\ln u = \int G(y)\,\dd y + F(x) = H(y) + F(x)$$
其中 $H(y) = \int G(y)\,\dd y$。因此
$$u = e^{F(x) + H(y)} = e^{F(x)}\cdot e^{H(y)} = f(x)\cdot g(y)$$
其中 $f(x) = e^{F(x)}$,$g(y) = e^{H(y)}$。$\square$
一招制敌:看到 $u\cdot u_{xy} = u_x u_y$,立刻联想"$(\ln u)_{xy} = 0$"。这等价于 $\ln u$ 可以写成 $F(x)+G(y)$,指数还原就是乘积形式。这是最简洁的证法。
2023-2024 | 反常积分与积分区域交换 中
题目:已知反常积分 $\displaystyle\int_0^{+\infty}\sin x^2\,\dd x$ 与 $\displaystyle\int_0^{+\infty}\cos x^2\,\dd x$ 均收敛。设 $C_r = \{(x,y)\mid x^2+y^2\le r^2\}$,$D_r = \{(x,y)\mid |x|\le r,|y|\le r\}$($r>0$),判断等式:
$$\lim_{r\to+\infty}\iint_{C_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y = \lim_{r\to+\infty}\iint_{D_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y$$
是否成立?并给出相应的证明。
涉及知识点
- 极坐标换元计算圆域积分
- Fubini定理将方域积分化为累次积分
- Fresnel积分的收敛性
- 积和化积公式
解题思路
解:不成立。
左侧(圆域):极坐标换元
$$\iint_{C_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y = \int_0^{2\pi}\dd\theta\int_0^r \rho\sin\rho^2\,\dd\rho = \pi(1-\cos r^2)$$
当 $r\to+\infty$ 时,$\cos r^2$ 在 $[-1,1]$ 间振荡,故
左侧极限不存在。
右侧(方域):利用 Fubini 定理
$$\iint_{D_r}\sin(x^2+y^2)\,\dd x\dd y = \int_{-r}^r\dd y\int_{-r}^r\sin(x^2+y^2)\,\dd x$$
利用和差化积 $\sin(x^2+y^2) = \sin x^2\cos y^2 + \cos x^2\sin y^2$,得
$$= 4\int_0^r\cos y^2\dd y\cdot\int_0^r\sin x^2\dd x + 4\int_0^r\cos x^2\dd x\cdot\int_0^r\sin y^2\dd y$$
$$= 8\int_0^r\sin x^2\dd x\cdot\int_0^r\cos x^2\dd x$$
当 $r\to+\infty$ 时,两个 Fresnel 积分均收敛,故右侧极限为
$$8\int_0^\infty\sin x^2\,\dd x\cdot\int_0^\infty\cos x^2\,\dd x$$
这是一个确定的有限值。
左侧极限不存在,右侧极限存在且有限,两者不相等。$\square$
深层原因:圆域和方域的"趋向无穷"方式不同。圆域极坐标换元后被积函数只依赖 $\rho$,积分退化为一维振荡积分;方域利用 Fubini 将二维积分分解为两个一维收敛积分的乘积。区域形状的不同导致了本质差异。
2024-2025 | 四阶偏导积分恒等式 难
题目:设 $D = \{(x,y)\mid 0\le x\le 1,\, 0\le y\le 1\}$,$f(x,y)$ 在 $D$ 上有连续的四阶偏导数,且在 $D$ 的边界上恒为 $0$。设 $g(x,y) = xy(1-x)(1-y)$,证明:
(1)$\displaystyle\iint_D \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot g\,\dd\sigma = \iint_D \frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot\frac{\pp^2 g}{\pp x^2}\,\dd\sigma$;
(2)若 $\displaystyle\max_{(x,y)\in D}\left|\frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\right| = M$,则 $\displaystyle\left|\iint_D f(x,y)\,\dd\sigma\right| \le \frac{M}{144}$。
涉及知识点
- 分部积分(核心!):对内层积分反复使用分部积分
- 边界条件 $f\big|_{\pp D} = 0$ 的利用:$f$、$f_y$、$f_{yy}$ 在 $x=0,1$ 时均为 0
- $g(x,y) = xy(1-x)(1-y)$ 的特殊性质
- 重积分保序性(绝对值估计)
解题思路
第(1)问:积分恒等式
证明:
将二重积分化为二次积分,先对 $x$ 积分:
$$I = \int_0^1 y(1-y)\left[\int_0^1 \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot x(1-x)\,\dd x\right]\dd y$$
对内层积分关于 $x$ 做
两次分部积分:
$$\int_0^1 \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot x(1-x)\,\dd x = \left[\frac{\pp^3 f}{\pp x\pp y^2}\cdot x(1-x)\right]_0^1 - \int_0^1\frac{\pp^3 f}{\pp x\pp y^2}(1-2x)\,\dd x$$
由 $f\big|_{\pp D}=0$,得 $f_y$、$f_{yy}$ 在 $x\in\{0,1\}$ 时也为 $0$,故边界项为 $0$。再积分一次:
$$= -\left[\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}(1-2x)\right]_0^1 + \int_0^1\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot(-2)\,\dd x = -2\int_0^1\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\,\dd x$$
注意到 $\dfrac{\pp^2 g}{\pp x^2} = -2y(1-y)$,代回可得
$$I = \int_0^1\dd y\int_0^1\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot\frac{\pp^2 g}{\pp x^2}\,\dd x = \iint_D\frac{\pp^2 f}{\pp y^2}\cdot\frac{\pp^2 g}{\pp x^2}\,\dd\sigma \quad\square$$
第(2)问:积分上界估计
证明:
在(1)的基础上,交换积分顺序,对 $y$ 方向再做两次分部积分(过程完全对称),最终得到
$$I = 4\iint_D f(x,y)\,\dd\sigma$$
因此
$$4\left|\iint_D f\,\dd\sigma\right| = |I| = \left|\iint_D \frac{\pp^4 f}{\pp x^2\pp y^2}\cdot g\,\dd\sigma\right| \le M\iint_D|g|\,\dd\sigma$$
而
$$\iint_D g\,\dd\sigma = \int_0^1 x(1-x)\,\dd x\cdot\int_0^1 y(1-y)\,\dd y = \frac{1}{6}\cdot\frac{1}{6} = \frac{1}{36}$$
故
$$\left|\iint_D f\,\dd\sigma\right| \le \frac{M}{4}\cdot\frac{1}{36} = \frac{M}{144} \quad\square$$
解题要诀:第(1)问对 $x$ 分部积分两次"降阶";第(2)问再对 $y$ 分部积分两次,最终 $f_{xxyy}$ 的四阶导被完全"还原"回 $f$。辅助函数 $g = xy(1-x)(1-y)$ 的设计恰好使得边界项全部消失(因为 $g$ 和它的低阶导在边界上为零)。
历年真题解析 | 高数(下) 期中备考